python中字典统计成绩合_Python统计字典中的项

我想数一数语音标签。到目前为止，我已经将词性标记(德语)存储在字典中，其中POS标记的键和出现次数的值。在

当我数数的时候，我想把“NN”和“NE”总结为一个变量“nomens_in_text”，因为它们都是名词。我做了一部分成功。当我有一个同时有'NN'和'NE'的输入文本时，在这种情况下，我的代码正在工作，我得到正确的结果，即'NN'和'NE'的总和。在

但问题是，当我有一个输入文本，例如只有'NN'而没有'NE'，那么我会得到一个KeyError。在

我需要代码来查看输入文本中是否有'NN'或'NE'。如果有'NN'和'NE'，那就把它们加起来。如果只有'NN'，则只返回'NN'的出现次数，如果只有'NE'，则相同。如果既没有“NN”也没有“NE”，则返回0或“None”。在

我想要一个代码，这将在下面描述的场景中适用于所有三个场景，而不会出现错误。在# First Scenario: NN and NE are in the Input-Text

myInput = {'NN': 3, 'NE': 1, 'ART': 1, 'KON': 1}

# Second Scenario: Only NN is in the Input-Text

#myInput = {'NN': 3, 'ART': 1, 'KON': 1}

# Third Scenario: Neither NN nor NE are in the Input-Text

#myInput = {'ART': 1, 'KON': 1}

def check_pos_tag(document):

return document['NN'] + document['NE']

nouns_in_text = check_pos_tag(myInput)

print(nouns_in_text)

# Output = If NN and NE are in the input text I get 4 as result

# But, if NN or NE are not in the input text I get a KeyError

我想我可以或者应该用if-else条件或者try-except块来解决这个问题。但我不知道如何实现这个想法。。。有什么建议吗？提前非常感谢！：-)

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