POJ3762 时间段用k次

题意：
有n个任务，每个任务有自己的开始时间和结束时间，还有完成这个任务能获得的价值，然后每一天的同一个时刻只能执行一个任务，每个任务必须连续执行完成，最多可以工作m天，问这m天能获得的最大价值。

思路：
一开始没想太多，直接建立一个图，然后TLE了，先说下我TLE的那个吧！，逻辑上应该没错，是时间过不起，我是先把每一个点差点，拆成两个，流量1，费用是他的价值，然后虚拟出来一个点，连接所有点，流量是1，意思是所有点都可以作为这一天的开始，然后每一个点都连接干完这个活之后可以在干的另一个活，流量是1，费用0，最后所有的点在连接终点，流量1，费用0，意思是每一个点都可以作为这一天的最后一个任务，然后在超级源点那在虚拟出来一个点，和起点连接，流量m费用0，意思最多可以干m天，结果TLE了，现在说下官方题解，官方题解也非常简单容易理解，是这样的，我们可以吧所有涉及的时间点都拿出来，然后sort离散化一下，然后得到一个<=n*2的点集，（<是因为可能有重复的时间点），把这一串点集全都连接上，i->i+1 流量是INF,费用是0，这样的目的是任意两个任务之间虽然没有交集，但是也可以用0花费连接起来，然后对于每一个任务，他的起点和终点都对应着离散化之后的某两个点，然后把这两个点之间俩接一条边，流量1，费用是这个任务的价值，最后再在第一个点之前虚拟出来一个点s连接第一个点，流量是m费用是0，限制天数用的，然后在在最后一个离散化后的点连接一个虚拟的t(这个虚拟的t可以不用，我个人习惯，于是就用了)，最后一遍费用流就行了。官方的这个做法的边数是n的，我的那个是n*n的，n的这个我的都跑了1300多了，n*n的必然TLE了。

#include<map>
#include<queue>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>

#define N_node 5000
#define N_edge 50000
#define INF 1000000000

using namespace std;

typedef struct
{
int from ,to ,next ,cost ,flow;
}STAR;

typedef struct
{
int a ,b ,c;
}NODE;

STAR E[N_edge];
NODE node[2200];
int list[N_node] ,tot;
int mer[N_node] ,s_x[N_node] ,mark[N_node];
int num[N_node];
map<int ,int>hash;

void add(int a ,int b ,int c ,int d)
{
E[++tot].from = a;
E[tot].to = b;
E[tot].cost = c;
E[tot].flow = d;
E[tot].next = list[a];
list[a] = tot;

E[++tot].from = b;
E[tot].to = a;
E[tot].cost = -c;
E[tot].flow = 0;
E[tot].next = list[b];
list[b] = tot;
}

bool Spfa(int s ,int t ,int n)
{
for(int i = 0 ;i <= n ;i ++)
s_x[i] = -INF ,mark[i] = 0;
queue<int>q;
s_x[s] = 0 ,mark[s] = 1;
q.push(s);
memset(mer ,255 ,sizeof(mer));
while(!q.empty())
{
int xin ,tou;
tou = q.front();
q.pop();
mark[tou] = 0;
for(int k = list[tou] ;k ;k = E[k].next)
{
xin = E[k].to;
if(s_x[xin] < s_x[tou] + E[k].cost && E[k].flow)
{
s_x[xin] = s_x[tou] + E[k].cost;
mer[xin] = k;
if(!mark[xin])
{
mark[xin] = 1;
q.push(xin);
}
}
}
}
return mer[t] != -1;
}

int M_C_Flow(int s ,int t ,int n)
{
int minflow ,maxflow = 0 ,maxcost = 0;
while(Spfa(s ,t ,n))
{
minflow = INF;
for(int i = mer[t] ;i + 1 ;i = mer[E[i].from])
if(minflow > E[i].flow) minflow = E[i].flow;
for(int i = mer[t] ;i + 1 ;i = mer[E[i].from])
{
E[i].flow -= minflow;
E[i^1].flow += minflow;
maxcost += minflow * E[i].cost;
}
maxflow += minflow;
}
return maxcost;
}

int main ()
{
int i ,j ,n ,m;
int a ,b ,c ,aa ,bb ,cc ,d;
while(~scanf("%d %d" ,&n ,&m))
{
memset(list ,0 ,sizeof(list)) ,tot = 1;
int nowid = 0;
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
{
scanf("%d:%d:%d %d:%d:%d %d" ,&a ,&b ,&c ,&aa ,&bb ,&cc ,&d);
node[i].a = c*1+b*60+a*3600;
node[i].b = cc*1+bb*60+aa*3600;
node[i].c = d;
num[++nowid] = node[i].a;
num[++nowid] = node[i].b;
}
sort(num + 1 ,num + nowid + 1);
int now = 0;
for(i = 1 ;i <= nowid ;i ++)
{
if(i == 1 || num[i] != num[i-1]) now ++;
hash[num[i]] = now;
}
memset(list ,0 ,sizeof(list)) ,tot = 1;
add(0 ,1 ,0 ,m);
for(i = 2 ;i <= now ;i ++)
add(i - 1 ,i ,0 ,INF);
add(now ,now + 1 ,0 ,m);
for(int i = 1 ;i <= n ;i ++)
add(hash[node[i].a] ,hash[node[i].b] ,node[i].c ,1);
int Ans = M_C_Flow(0 ,now + 1 ,now + 1);
printf("%d\n" ,Ans);
}
return 0;
}

POJ3762 时间段用k次相关推荐

华硕h81m一k跳线图_股票入门基础知识：你真的看懂了K线图了？【建议收藏】1...
导言--就技术分析而言,我们应该牢记这样得一个原则:事物的后续发展常常和他们之前的表象不一致.我们自以为了解很多事实并不是事实,一些看起来显而易见的事情,有时并不是如此. 最近很多人,说,好像股市最近 ...
python做k线图_python做k线图(15分钟k线的意义)
北大荒... 大家对图中的巨量高开涨停是什么理解的... 庄家最后的出日k线图又称阴阳烛,最初是日本米商用来表示米价涨跌状况的工具,后来引入股市,并逐渐风行于东南亚地区.k线图以其直观.立体感强的特 ...
机器人在线“偷懒”怎么办？阿里研究出了这两套算法
简介: 随着互联网和电子商务的发展以及全球化的不断加速,中国产业持续升级,人工智能与机器人集群逐步被应用于制造业与物流供应链产业中.机器人集群的主要目的是与人协同合作,将人从沉重的重体力搬运任务中解放 ...
GB_T28181-2016.pdf
国标28181-2016版本检测,由于文件过大,而且博客不支持上传文件,需要GB28181-2016协议文档和公安一所检测文档的可以私信我,QQ:123011785 I C S1 3. 3 1 0 A ...
股票技术分析--任正德主编
股票技术分析:散户完全自救手册–任正德主编第二章 K线分析 2.1 K线的含义及画法 K线画法和含义(日K线) 当日开盘价(a)与当日收盘价(b)组成的区域叫K线实体,若a<b,则称此K线为阳 ...
2018年第九届蓝桥杯 JavaB组省赛刷题思路及答案
前言本人是二本院校大二的计算机系学生,已经报名了下一届的蓝桥杯省赛,整个寒假学习了很多算法知识,我是看<算法很美>这个课程学习算法的,一套学习下来确实受益匪浅,视频在b站上面都有. 此前 ...
从Redis+Lua到Goroutine，日均10亿次的股票行情计算实践
http://www.10tiao.com/html/730/201609/2652941778/1.html 2016-09-14 10:28 陶瑞甫股票行情数据是一种典型的时序数据(Time-s ...
2020数字中国天池——智慧海洋建设 Top1%
文章目录 Solution 总结这是前段时间参加的天池比赛,最终成绩:18/3275. 下面先给出我的solution,最后再写一点总结. Solution # coding: utf-8# In[ ...
深入理解梅尔刻度、梅尔滤波器组和梅尔时频谱图
前情提要短时傅里叶变换公式 S ( m , k ) = ∑ n = 1 N − 1 x ( n + m H ) w ( n ) e − i 2 π k N n S(m,k) = \sum_{n=1} ...

POJ3762 时间段用k次

POJ3762 时间段用k次相关推荐

最新文章

热门文章