前言：

为什么要学习python3?

原因：

1、学习一门语言能力

2、通过该语言能力完成测试自动化以及独立完成自测框架知识

那么我要做什么呢？

1、每天花十个小时完成python3的学习

要在什么地方做呢？

深圳家里完成7天

那到底要怎么做呢？

完成基本的python3的基础知识，从而再学习测试框架

总结：

1、让我初步了解装饰器、列表生成器、迭代器、内置方法详解等内容

遗留问题：高级购物车代码未写

装饰器：

定义：本质是函数，(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能<br></br>原则：<br></br>1、不能修改被装饰的函数的源代码<br></br>2、不能修改被装饰的函数的调用方式<br></br><br></br>实现装饰器知识储备：<br></br>1、函数即“变量” (字符串的形式存放)<br></br>#匿名函数<br></br># calc = lambda x:x*3<br></br># print(calc(3))<br></br>#看书本图<br></br>注意：<br></br>1)当一个字符串没有被任何指向时(例:x和y 都不等于1，1会被python自动内存回收)<br></br>2)python函数都是 1、定义声明 2、再调用 注(先调用后定义无效)<br></br><br></br>2、高阶函数<br></br>1) 把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能)<br></br>2)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)<br></br><br></br>3、嵌套函数<br></br><br></br>高阶函数+嵌套函数 =》 装饰器

![]()![]()```

1 import time

2

3 def timmer(func):

4 def warpper(*args,**kwargs):

5 start_time = time.time()

6 func()

7 stop_time = time.time()

8 print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))

9 return warpper()

10

11 @timmer

12 def test1():

13 time.sleep(3)

14 print("in the test1")

15

16 test1()

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列表生成器：

1、生成器只有在调用时才会生成相应的数据
# 2、只记录当前位置
# 3、只有一个next() 方法。,数据只能往前不能后退，只保留一个元素 next()

![]()![]()```

1 b = (i*2 for i in range(10)) # 最快，生成一个算法

2 for i in b: # 访问了才会开始生成

3 print(i)

4

5 #其他方式

6 [i*2 for i in range(10)] # 直接生成全部

7 #print([i*2 for i in range(10)])

8

9

10 a = [] #最low

11 for i in range(10):

12 a.append(i*2)

13 print(a)

14

15

16 #yield的send用法

17 # f.send有三个作用或可称为三个步骤

18 #1. 将'send value'赋值给ret(注意：不是赋值给i)

19 #2. 重新启动生成器往下走

20 #3. 再执行一次next(f), 相当于函数又返回了一次值

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迭代器：

#函数<br></br>isinstance() #判断一个对象是否是Iterale 对象:<br></br>next()<br></br><br></br>#可以直接作用于for循环的对象统称为 可迭代对象:判断一个对象是否是Iterale<br></br>#可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator<br></br>#注意：有next()方法就叫迭代器，没有就不是 用dir() 查看可用的方法<br></br><br></br><br></br># 凡是可作用于for循环的对象是Iterable类型(可迭代对象):<br></br># 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型(迭代器)，它们表示一个惰性计算序列:<br></br># 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象

内置方法详解：

![]()![]()```

1 abs()

2 all() #判断所有可迭代对象是否为真， 非0就是真

3 #print(all([0,-5,3]))

4 any() #任意一个数据为真都返回真

5 #print(any([0,-5,3]))

6 ascii() #返回一个表示对象的字符串

7 bin() # 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示,十进制转二进制

8 bool() #判断真假

9 bytearray() # 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的

10 bytes()

11 callable()

12 chr()

13 ord()

14 compile()

15 delattr() #

16 dict() #生成字典

17 enumerate()

18 eval() #字符串编译字典，注：处理数据类型或加减乘除 ，有语句或者for循环只能用exec()

19 exec() #字符串转字典 处理有语句或者for循环的

20 filter() #函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换

21 float() #浮点

22 format()

23 frozenset() #不可变列表，类似元组

24 getattr()

25 globals() #返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量

26 hash() #用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值 类似数据库主键对应值

27 help() #查看帮助

28 hex() #将一个指定数字转换为 16 进制数

29 input()

30 int()

31 isinstance()

32 issubclass()

33 iter() #迭代器

34 len() #字符长度

35 locals() #会以字典类型返回当前位置的全部局部变量

36 map() #会根据提供的函数对指定序列做映射，返回迭代器

37 max() #返回给定参数的最大值

38 min() #返回给定参数的最小值

39 next() #函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用

40 object()

41 oct() #将一个整数转换成 8 进制字符串，8 进制以 0o 作为前缀表示

42 open() #用于打开一个文件，并返回文件对象

43 ord()

44 pow() #返回 xy(x的y次方)的值

45 # math 模块 pow() 方法的语法: math.pow(x, y)

46 # 内置的 pow()方法: pow(x, y)

47 print() #打印

48 range() #函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象)，而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表

49 repr() #函数将对象转化为供解释器读取的形式

50 reversed() #用于反向列表中元素

51 round() #返回浮点数 x 的四舍五入值

52 slice() #实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递

53 sorted() #对所有可迭代的对象进行排序操作 字典按可以按key或者vaual来排序

54 setattr() #对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性不一定是存在的

55 sum() #对序列进行求和计算

56 tuple() #函数将可迭代系列(如列表)转换为元组

57 type() #只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象

58 # isinstance() 与 type() 区别：

59 # type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

60 # isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

61 # 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()

62 vars() #返回对象object的属性和属性值的字典对象

63 zip() #函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。

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json序列化

![]()![]()```

1 #!/usr/bin/env python

2 # -*- coding: utf-8 -*-

3

4 #json序列化

5 import json,pickle

6 def sayhi(name):

7 print("hello,",name)

8

9 info = {

10 "name":"yao",

11 "age":22,

12 "func":sayhi

13

14 }

15

16 f= open("test.text","r")

17 f.write(json.dumps(info))

18 data = json.loads(f.read())

19 f.close()

20 print(data["age"])

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json反序列化

![]()![]()```

1 #!/usr/bin/env python

2 # -- coding: utf-8 --

3 import pickle

4 def sayhi(name):

5 print("hello2222222,",name)

6 f= open("test.text","rb")

7

8 data = pickle.loads(f.read())

9 print(data"func")

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