OpenCV函数学习之cvLUT

何为LUT，就是指显示查找表（Look-Up-Table)，LUT(Look-Up Table)实际上就是一张像素灰度值的映射表，它将实际采样到的像素灰度值经过一定的变换如阈值、反转、二值化、对比度调整、线性变换等，变成了另外一个与之对应的灰度值，这样可以起到突出图像的有用信息，增强图像的光对比度的作用。

我在以前写的python灰度变换就是和这个是一个意思

我们来看看实际运用效果：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
IplImage *src_image = 0, *dst_image = 0;
CvMat* lut_mat;
lut_mat = cvCreateMatHeader(1, 256, CV_8UC1);
uchar lut[256];
for (int i = 0; i < 256; i++) {
lut[i] = 255 - i;
}
src_image = cvLoadImage("Lena.jpg");
dst_image = cvCloneImage(src_image);
cvSetData(lut_mat, lut, 0);
cvLUT(src_image, dst_image, lut_mat);
cvNamedWindow("src_image", 0);
cvNamedWindow("dst_image", 0);
cvShowImage("src_image", src_image);
cvShowImage("dst_image", dst_image);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&src_image);
cvReleaseImage(&dst_image);
return 0;
}

这个程序，我们实现的是图像色彩的反转

效果如下：

我们通过实现不同的映射表来实现不同的变换效果

后来我发现一个小问题，我在前面实现的对数变换和指数变换的表和这里的表正好相反

我在前面的实现中 table[i] =j 其中 i 是原图中的灰度值，j 是要映射的灰度值。这样我原图中不同的灰度值可以映射到哦同一灰度值上

例如，我可以经过灰度变换把原图中灰度为230以上的点都映射为灰度值255

只需要table[230] = 255, table[231] = 255 ........table[255] = 255

但经过我编程实践后发现OpenCV中的映射表是table[j] = i; j 为要映射的值，i为原图中的值，

那么原图中最多只有一个灰度值能映射为255了，那table[255] = 230,table[255] = 231.........table[255] = 255;

最终都会导致前面的赋值被后面的覆盖，最后原图中灰度值为230-254的点将不会改变，这样也就不能实现我们想要的指数变换和对数变换。

因为他们都是一对多的映射

难道是我自己编程的问题，至少我现在是得到这样的结论

转载于:https://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2011/03/28/1997548.html

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