一、Scala简介

scala是运行在JVM上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程

多范式：就是包含多种编程思想。目前主流的编程思想有4中，即面向对象、面向过程、面向函数、以及泛型
面向函数一句话形容：函数也是一个对象，可以作为参数进行传递。

也就是：

面向对象：传递的参数是具体的对象或者值

函数式编程：传递的参数可以是一个函数（处理逻辑）

运行在JVM之上：

Scala程序编译执行流程

就像学习MapReduce中, 各种序列化器. 类比一下, 比如: IntWritable 以及 Text , 都是把内容进行序列化, 也就是输入不同, 输出相同. 不同的输入, 序列化为同样格式的内容, 运行在hadoop上. 同理, 我们可以认为, scala 和 java 就类比有个 ScalaWritable 以及 JavaWritable. 负责对java 以及Scala进行序列化, 输出是什么呢? 输出就是我们的字节码, 也就是 .class 文件. 用于运行在JVM之上.

早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Spark和Kafka这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。

为什么使用scala

开发大数据应用程序（Spark程序、Flink程序）

Spark生态并不是要取代Hadoop生态，而是为了更好的拓展大数据生态，两者结合.

而Spark由我们Scala开发的，我们学习Scala为了更好的去学习Spark。

表达能力强，一行代码抵得上Java多行，开发速度快。优雅，代码简介逻辑更加清晰。

兼容Java，可以访问庞大的Java类库，例如：操作mysql、redis、freemarker、activemq等等

Scala对比Java

通过下面的案例，对比分别使用Java和Scala实现的代码数量

案例

定义三个实体类（用户、订单、商品）

Java代码

/*** 用户实体类*/
public class User {private String name;private List<Order> orders;public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public List<Order> getOrders() {return orders;}public void setOrders(List<Order> orders) {this.orders = orders;}
}/*** 订单实体类*/
public class Order {private int id;private List<Product> products;public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public List<Product> getProducts() {return products;}public void setProducts(List<Product> products) {this.products = products;}
}/*** 商品实体类*/
public class Product {private int id;private String category;public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public String getCategory() {return category;}public void setCategory(String category) {this.category = category;}
}

Scala代码

case class User(var name:String, var orders:List[Order]) // 用户实体类
case class Order(var id:Int, var products:List[Product]) // 订单实体类
case class Product(var id:Int, var category:String)   // 商品实体类

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