声明变量

语法格式

在解释器中定义一个变量

val和var变量

使用类型推断来定义变量

惰性赋值

声明变量

我们将来每一天编写scala程序都会定义变量。那scala语言如何定义变量呢？

语法格式

Java变量定义

int a = 0;

在scala中，可以使用val或者var来定义变量，语法格式如下:

val/var 变量标识:变量类型 = 初始值

其中

val定义的是不可重新赋值的变量
var定义的是可重新赋值的变量

[!NOTE]

scala中定义变量类型写在变量名后面
scala的语句最后不需要添加分号

在解释器中定义一个变量

示例：定义一个变量保存一个人的名字"tom"

步骤

打开scala解释器

定义一个字符串类型的变量用来保存名字

参考代码

scala> val name:String = "tom"
name: String = tom

val和var变量

示例

给名字变量进行重新赋值为Jim，观察其运行结果

参考代码

scala> name = "Jim"
<console>:12: error: reassignment to valname = "Jim"

示例

使用var重新定义变量来保存名字"tom"，并尝试重新赋值为Jim，观察其运行结果

参考代码

scala> var name:String = "tom"
name: String = tomscala> name = "Jim"
name: String = Jim

[!TIP]

优先使用val定义变量，如果变量需要被重新赋值，才使用var

使用类型推断来定义变量

Scala的语法要比Java简洁，我们可以使用一种更简洁的方式来定义变量。

示例

使用更简洁的语法定义一个变量保存一个人的名字"tom"

参考代码

scala> val name = "tom"
name: String = tom

Scala可以自动根据变量的值来自动推断变量的类型，这样编写代码更加简洁。

惰性赋值

在企业的大数据开发中，有时候会编写非常复杂的SQL语句，这些SQL语句可能有几百行甚至上千行。这些SQL语句，如果直接加载到JVM中，会有很大的内存开销。如何解决？

当有一些变量保存的数据较大时，但是不需要马上加载到JVM内存。可以使用惰性赋值来提高效率。

语法格式：

lazy val/var 变量名 = 表达式

示例

在程序中需要执行一条以下复杂的SQL语句，我们希望只有用到这个SQL语句才加载它。

"""insert overwrite table adm.itcast_adm_personasselecta.user_id,a.user_name,a.user_sex,a.user_birthday,a.user_age,a.constellation,a.province,a.city,a.city_level,a.hex_mail,a.op_mail,a.hex_phone,a.fore_phone,a.figure_model,a.stature_model,b.first_order_time,b.last_order_time,...d.month1_hour025_cnt,d.month1_hour627_cnt,d.month1_hour829_cnt,d.month1_hour10212_cnt,d.month1_hour13214_cnt,d.month1_hour15217_cnt,d.month1_hour18219_cnt,d.month1_hour20221_cnt,d.month1_hour22223_cntfrom gdm.itcast_gdm_user_basic aleft join gdm.itcast_gdm_user_consume_order b on a.user_id=b.user_idleft join gdm.itcast_gdm_user_buy_category c on a.user_id=c.user_idleft join gdm.itcast_gdm_user_visit d on a.user_id=d.user_id;"""

参考代码

scala> lazy val sql = """insert overwrite table adm.itcast_adm_personas|     select|     a.user_id,
....|     left join gdm.itcast_gdm_user_buy_category c on a.user_id=c.user_id|     left join gdm.itcast_gdm_user_visit d on a.user_id=d.user_id;"""
sql: String = <lazy>

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