9月9日,2020年阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布,包括智源青年科学家杜子东、黄高在内的10位科学家榜上有名,他们将获得总计1000万元奖金。

评审为智源青年科学家、中国科学院计算技术研究所副研究员杜子东撰写的获奖理由写道,“他的架构深度学习处理器,能高效处理广泛深度学习算法”。

智源青年科学家、清华大学助理教授黄高的获奖理由为:“发明了新型神经网络架构,推动了深度学习的基础研究与技术应用”。

杜子东

智源青年科学家

中国科学院计算技术研究所副研究员,硕士生导师

主要研究方向为计算机体系结构,在深度学习处理器方向做出了一系列开创性的工作,受到大量欧美顶级高校和研究机构的跟随。他发表多篇CCF A 类会议或期刊论文,曾获得CCF A 类会议 ASPLOS’14 最佳论文奖(亚洲首次)。他先后获得中科院院长特别奖(中科院研究生的最高学术荣誉,每年万余名毕业生中仅评选出 40 余位)、中科院优秀博士论文奖、中国计算机学会CCF优秀博士学位论文奖等多个奖项;入选中科院青促会和北京市科技新星。他多次担任CCF A类会议和期刊的PC、ERC和审稿人,包括ASPLOS 2019、MICRO2019的PC。

黄高

智源青年科学家

清华大学自动化系助理教授,博士生导师

黄高的主要研究领域为深度神经网络的结构设计与优化算法,以及深度学习在计算机视觉中的应用。其博士论文获选中国自动化学会优秀博士学位论文以及清华大学优秀博士论文一等奖。目前在NIPS,ICML,CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文50余篇,被引用16000余次。曾获得全国百篇最具国际影响学术论文、国际计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文奖、世界人工智能创新大赛SAIL先锋奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖等奖励和荣誉。

此前,智源青年科学家陈晓明、唐平中、喻纯、朱占星曾于2018年、2019年荣获青橙奖。

青橙奖是在2018年发起的公益性评选,面向35岁及以下的中国青年学者,发掘和支持对科技进步有关键推动作用的人物。除了奖金,获奖选手还将得到阿里提供的开放数据、应用场景等全方位科研支持。

青橙奖评选立足科技创新、 产学研融合及人文的视角,主要面向以基础软件、云计算、大数据、机器智能、物联网、量子计算等为代表的信息技术领域,以芯片、显示技术、智能传感器为代表的半导体材料领域和以机器人、高档数控机床、智能检测与装配、智能物流与仓储、自动驾驶为代表的智能制造领域。

今年“硬核10人”的科研领域腹地广阔,既有芯片、工控软件、人工智能、材料器件等应用科学,也有基础数学,还有医学大数据等交叉学科。

附:其他青橙奖获得者名单及获奖理由

  • 姜宇(清华大学)
    他通过模型驱动的开发与测试技术,推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。

  • 邓岳(北京航空航天大学)
    他将智能感知技术与脑科学交叉融合,启发新一代人工智能的研究。

  • 梁文华(国家呼吸医学中心)
    治病救人以外,他运用大数据分析,解决肺癌和新冠难题。

  • 聂礼强(山东大学)
    赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力,从而让人机交互更自然。

  • 冷静文(上海交通大学)
    他通过深度学习模型算法与系统结构的联合优化,让智能异构计算系统更高效、更可靠。

  • 杨诗武(北京大学)
    他发展了研究波方程的向量场方法,部分解决了带电粒子渐近衰减这个古老的猜想。

  • 赵保丹(浙江大学)
    她探索了钙钛矿材料中的能量损耗机理,实现了更加高效环保的新型光电器件。

  • 何向南 (中国科学技术大学)
    他聚焦个性化推荐,为信息过载精准施策。


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