1、建议字段定义为NOT NULL

InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。

任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”
尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

普通索引
CREATE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length))
ALTER TABLE TableName ADD INDEX IndexName(`字段名`(length))
组合索引
CREATE INDEX IndexName On `TableName`(`字段名`(length),`字段名`(length),...);
全文索引
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1, column2)

1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性.
2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数
3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连
4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)
5.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能

1.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间
3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度,
(建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快)。

1.在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度
2.在表与表的而连接条件上加上索引,可以加快连接查询的速度
3.在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间,
(单独order by 用不了索引，索引考虑加where 或加limit)
4.在一些where 之后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个情况下的like 建立字段的索引(B-TREE)
5.like语句的 如果你对nickname字段建立了一个索引.当查询的时候的语句是 nickname like '%ABC%'
那么这个索引讲不会起到作用.而nickname like 'ABC%' 那么将可以用到索引
6.索引不会包含NULL列,如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,
复合索引中如果有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,一般需要给默认值0或者 ' '字符串
7.使用短索引,如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符
(前提是多数值是唯一的..)那么短索引可以提高查询速度,并且可以减少磁盘的空间,也可以减少I/0操作.
8.不要在列上进行运算,这样会使得mysql索引失效,也会进行全表扫描
9.选择越小的数据类型越好,因为通常越小的数据类型通常在磁盘,内存,cpu,缓存中 占用的空间很少,处理起来更快

1.查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求.
2.很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中
,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大,mysql需要扫描的行数很多,增加索引,并不能提高效率
3.定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引,
4.当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引,这两个操作是互斥的关系