matlab多径误差包络,MIMO-OFDM系统添加多径信道仿真结果误差很大
本帖最后由 MATLAB白白朵 于 2018-4-25 15:21 编辑
问题1:现在已经有了多径信道的代码如下,但是我加进我的程序中仿真出来的结果误差很大,不知道是什么原因?(仿真结果在代码下方)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function h = multipath(mp_mode, unit_delay, dbg)
if or(mp_mode>19,mp_mode<1) h=1; return; end
%--------%multipath channel model
%Medium-Echo Static (1--6),
%Violence-Echo Static (7--10)
path_scale(1:19,1:6)=0; %in db
path_delay(1:19,1:6)=0; %in us
path_scale(1,1:6)=[ -20 0 -20 -10 -14 -18];
path_delay(1,1:6)=[ -1.8 0 0.15 1.8 5.7 18]+1.8;
path_scale(2,1:6)=[ -18 0 -20 -20 -10 -14];
path_delay(2,1:6)=[ -1.8 0 0.15 1.8 5.7 30]+1.8;
path_scale(3,1:6)=[ -20 0 -14 -10 -20 -18];
path_delay(3,1:6)=[ -1.8 0 0.15 1.8 5.7 18]+1.8;
path_scale(4,1:6)=[ 0 -10 -14 -18 -20 -20];
path_delay(4,1:6)=[ 0 0.2 1.9 3.9 8.2 15];
path_scale(5,1:6)=[ -19 0 -22 -17 -22 -19];
path_delay(5,1:6)=[ -0.2 0 0.08 0.15 0.3 0.6]+0.2;
path_scale(6,1:6)=[ -10 -20 0 -20 -10 -14];
path_delay(6,1:6)=[ -18 -1.8 0 0.15 1.8 5.7]+18;
path_scale(7,1:6)=[ -20 0 -20 -10 0 -18];
path_delay(7,1:6)=[ -1.8 0 0.15 1.8 5.7 18]+1.8;
path_scale(8,1:6)=[ -18 0 -20 -20 -10 0];
path_delay(8,1:6)=[ -1.8 0 0.15 1.8 5.7 30]+1.8;
path_scale(9,1:6)=[ -5.1 0 -3.9 -3.8 -2.5 -1.3];
path_delay(9,1:6)=[ 0.07 0.52 0.60 0.85 2.75 3.23]-0.07;
path_scale(10,1:6)=[ 0 -0.5 -4.3 -4.4 -3.0 -1.8];
path_delay(10,1:6)=[ 0.43 0.52 0.85 1.37 2.75 3.23]-0.43;
path_scale(11,1:6)=[ 0 -13.8 -16.2 -14.9 -13.6 -16.4];
path_delay(11,1:6)=[ 0 0.15 2.22 3.05 5.86 5.93];
path_scale(18,1:6)=[ 0.0 -1.0 -9.0 -10.0 -15.0 -20]; %ITU-R Vehicular A
path_delay(18,1:6)=[ 0.0 0.31 0.71 1.09 1.73 2.51];
path_scale(19,1:6)=[-2.5 0.0 -12.8 -10.0 -25.2 -16.0]; % ITU-R Vehicular B
path_delay(19,1:6)=[ 0.0 0.30 8.90 12.90 17.10 20.00];
%attenuation, delay (in us) and phase (in rad) values
x=[...
1 0.057662 1.003019 4.855121;
2 0.176809 5.422091 3.419109;
3 0.407163 0.518650 5.864470;
4 0.303585 2.751772 2.215894;
5 0.258782 0.602895 3.758058;
6 0.061831 1.016585 5.430202;
7 0.150340 0.143556 3.952093;
8 0.051534 0.153832 1.093586;
9 0.185074 3.324866 5.775198;
10 0.400967 1.935570 0.154459;
11 0.295723 0.429948 5.928383;
12 0.350825 3.228872 3.053023;
13 0.262909 0.848831 0.628578;
14 0.225894 0.073883 2.128544;
15 0.170996 0.203952 1.099463;
16 0.149723 0.194207 3.462951;
17 0.240140 0.924450 3.664773;
18 0.116587 1.381320 2.833799;
19 0.221155 0.640512 3.334290;
20 0.259730 1.368671 0.393889];
%--------%get the transfer function of multipath channel
%system impulse response for ideal low pass filter is sin(pi*t/Ts)/(pi*t/Ts)=sinc(t/Ts)
M=1; %upsampling parameter
unit=unit_delay/M;
if (mp_mode==16 || mp_mode==17)
scale_temp=x(:,2)'.*exp(-j*x(:,4)'); %rou=rou/norm(rou);
delay_temp=x(:,3)';
else
delay_temp=path_delay(mp_mode,:);
scale_temp=path_scale(mp_mode,:); scale_temp=10.^(scale_temp/20);
end
if (mp_mode==17) %dvb-t rician channel
%rou(0)^2=sum(rou(i)^2)*10 (K=10 for rician factor)
scale_temp=[scale_temp sqrt(10)*norm(scale)];
delay_temp=[delay_temp 0];
end
%--------%get the transfer function of multipath channel
h_len=round(max(delay_temp)/unit)+1;
h=zeros(1,h_len+M*6);
for i1=1:length(delay_temp)
delay = round(delay_temp(i1)/unit) + 1;
h(delay+3*M) = h(delay+3*M) + scale_temp(i1); %multi-path may overlap at given sampling rate
end;
h=resample(h,1,M); h=h/norm(h(4:end));
if (dbg)
figure;
subplot(2,1,1); plot(real(h),'b.-');
subplot(2,1,2); plot(abs(fft([h zeros(1,1024-length(h))])),'b.-');
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
仿真结果如图:
微信截图_20180425151726.png (9.24 KB, 下载次数: 0)
添加多径信道仿真结果
2018-4-25 15:17 上传
问题2:
在网上找到一个瑞利衰落信道的代码请问是可以用的吗?代码如下:
%衰落信道参数包括多径扩展和多普勒扩展。时不变的多径扩展相当于一个延时抽头滤波器,而多普勒扩展要注意多普勒功率谱密度,通常使用Jakes功率谱、高斯、均匀功率谱。
%多径衰落信道由单径信道叠加而成,而单径信道中最重要的就是瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道。
%下面给出瑞利平坦衰落信道的改进Jakes模型的实现:
function [h]=rayleigh(fd,t)
%改进的jakes模型来产生单径的平坦型瑞利衰落信道
%Yahong R.Zheng and Chengshan Xiao "Improved Models for
%the Generation of Multiple Uncorrelated Rayleigh Fading Waveforms"
%IEEE Commu letters, Vol.6, NO.6, JUNE 2002
%输入变量说明:
% fd:信道的最大多普勒频移 单位Hz
% t :信号的抽样时间序列,抽样间隔单位s
% h为输出的瑞利信道函数,是一个时间函数复序列
%假设的入射波数目
N=40;
wm=2*pi*fd;
%每象限的入射波数目即振荡器数目
N0=N/4;
%信道函数的实部
Tc=zeros(1,length(t));
%信道函数的虚部
Ts=zeros(1,length(t));
%归一化功率系数
P_nor=sqrt(1/N0);
%区别个条路径的均匀分布随机相位
theta=2*pi*rand(1,1)-pi;
for ii=1:N0
%第i条入射波的入射角
alfa(ii)=(2*pi*ii-pi+theta)/N;
%对每个子载波而言在(-pi,pi)之间均匀分布的随机相位
fi_tc=2*pi*rand(1,1)-pi;
fi_ts=2*pi*rand(1,1)-pi;
%计算冲激响应函数
Tc=Tc+cos(cos(alfa(ii))*wm*t+fi_tc);
Ts=Ts+cos(sin(alfa(ii))*wm*t+fi_ts);
end;
%乘归一化功率系数得到传输函数
h=P_nor*(Tc+j*Ts );
%改变fd,可以观察到信号功率随着fd的增大而变化加快。
%还可以使用Matlab内置函数实现:
chan=rayleighchan(ts,fd);
y=filter(chan,x);%过信道
% 此内置函数可以直接生成一个频率选择多径衰落信道,每径为一个瑞利衰落过程。
chan=rayleighchan(ts,fd,tau,pdb);
%tau为每径相对时延向量
%pdb为每径相对增益
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
多谢了!
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