1. 背景

* MySQL支持的浮点类型中有单精度类型(float), 双精度类型(double)，和高精度类型(decimal)，在数字货币类型中推荐使用高精度类型(decimal)来进行应用.

　* MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的可显示为-999.9999，MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。FLOAT和DOUBLE在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0。

2. 整数类型所需的存储和值范围

类型 占用空间 精度 精确性
FLOAT 4 单精度 精确到小数点后7位小数
DOUBLE 8 双精度 精确到小数点后15位小数
DECIMAL 变长 高精度 精确到小数点后65位小数

3. 浮点数应用中的 M / G * G (!=|=)(不一定等于) M

M = 3.1415 G = 2.1542，统一精确到小数点后6位

* 单精度(float)应用

　　 * 创建float_test 表

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mysql> CREATE TABLE float_test(
    -> m FLOAT(10,6),
    -> g FLOAT(10,6)
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

　　 * 插入 m 与　g 的数据

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mysql> INSERT INTO float_test SELECT 3.1415,2.1542;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from float_test;
+----------+----------+
| m        | g        |
+----------+----------+
| 3.141500 | 2.154200 |
+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

　　 * 进行 M / G * G 运算

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mysql> SELECT m / g * g, m FROM float_test;
+--------------+----------+
| m / g * g    | m        |
+--------------+----------+
| 3.1414999962 | 3.141500 |
+--------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

* 双精度(double)应用

　　 * 创建double_test 表

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mysql> CREATE TABLE double_test(
    -> m DOUBLE(10,6),
    -> g DOUBLE(10,6)
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

　　 * 插入 m 与　g 的数据

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mysql> INSERT INTO double_test SELECT 3.1415,2.1542;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select * from double_test;
+----------+----------+
| m        | g        |
+----------+----------+
| 3.141500 | 2.154200 |
+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

　　 * 进行 M / G * G 运算

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7
mysql> SELECT m / g * g, m FROM double_test;
+--------------+----------+
| m / g * g    | m        |
+--------------+----------+
| 3.1415000000 | 3.141500 |
+--------------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

* 高精度(decimal)应用

　　 * 创建decimal_test 表

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mysql> CREATE TABLE decimal_test(
    -> m DECIMAL(10,6),
    -> g DECIMAL(10,6)
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

　　 * 插入 m 与　g 的数据

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10
11
mysql> INSERT INTO decimal_test SELECT 3.1415,2.1542;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM decimal_test;
+----------+----------+
| m        | g        |
+----------+----------+
| 3.141500 | 2.154200 |
+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

　　 * 进行 M / G * G 运算

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mysql> SELECT m / g * g, m FROM decimal_test;
+--------------------+----------+
| m / g * g          | m        |
+--------------------+----------+
| 3.1415000000000000 | 3.141500 |
+--------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

4. 浮点类型应用总结

* 浮点数如果不写精度和标度，则会按照实际显示

　* 如果有精度和标度，则会将数据四舍五入后插入，系统不报错

　* DECIMAL如果不设置精度和标度，刚按照默认的（10,0）进行操作，如果数据超过了精度和标度值，则会报错。

* 账务、账务系统必须要用DECIMAL类型确定精确与资金安全。


5. 总结

以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。

      本文转自asd1123509133 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/lisea/1943226，如需转载请自行联系原作者

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