“对象”的一生

像往常一样，早上10点到了公司，赵小八打开电脑收到了PM前一天晚上发来的推荐系统新需求，内心一万只草泥马飘过，思索了半天，打开IDEA开始了“愉快的”new对象之旅。

垃圾回收器老哥：你这样疯狂的嚯嚯对象，有考虑过我的感受吗？

赵小八：你谁啊？我new对象干你啥事？

垃圾回收器老哥：年轻人火气别这么大，既然你这么说那请耗子尾汁。

赵小八：呵，你哥我是被吓大的

垃圾回收器老哥：年轻人不讲武德...

没两天，小八翘着尾巴给PM说，功能上线了，刚没一会儿PM骂骂咧咧的找来了，这tm为啥有时候能出来内容有时候出不来啊，小八菊花一紧赶紧查起了问题，先搂监控接口平均耗时从200ms涨到了300ms，小八心想，我不过就多new了几个对象，怎么tm的影响会这么大，同时DBA同学反馈资源监控正常，看来只能搂业务日志看看了，可是业务日志也并没有什么问题，难道GC有问题？果不其然，GC日志像疯了一样的刷日志。小八赶紧让运维紧急回滚线上代码并dump了一份GC日志分析了起来。

现场代码复原

上面这段代码是一个简化版的用户推荐系统，真实情况下加载需要加载的物料除机器学习物料、商业物料外，还有其他各种例如：运营物料、曝光物料、关系物料等等。

当一个真实用户请求过来之后，上面提到的这些物料就需要全部被加载进来。对象首先从新生代中被创建出来，接着经过一段时间GC后，最后存活下来的对象成功晋级到老年代，那么对象是在什么情况下成功晋级到老年代的呢？

case1：对象经历15次GC

1. 小八疯狂的new对象，此时新创建的都被分配到Eden区，如下图：

1. 小八继续疯狂new对象，直到jvm老哥的Eden区放不下更多的对象了，于是触发了一次youngGC，通过这次youngGC之后，只有Context1对象被回收，剩余存活对象进入到了Survivor1里面，如下图：

1. 第一次youngGC结束后，小八又开始了new对象的神操作

1. 没一会儿，jvm又开始了youngGC，此时Eden区和Survivor1里面的存活对象全部移入到Survivor2中，剩余垃圾对象被回收。

1. 就这样反反复复经历了15次youngGC的折腾，还没有被垃圾回收掉的对象最终进入了Old区

case2：动态年龄判断

1. 小八疯狂的new对象

1. 小八继续疯狂new对象，直到jvm老哥的Enden区放不下更对的对象了，于是触发了一次youngGC

经过此次youngGC后，剩余存活对象内存占用大小超过了survivor1区大小的50%，比如：survivor1区大小为50M，而进入到survivor1区的存活对象大小为30M，此时会将当前存活时间最久的对象直接晋升到老年代（存活时间：经历过GC次数最多的对象），此时Context2对象和Context3对象进入到老年代

case3：空间担保机制

小八上线的用户推荐系统，JVM内存的划分情况为：整个堆大小为5G，其中老年代2.5G，新生代2.5G，其中新生代中Eden区:Survivor区=8:2，即Eden区大小为2G，两个Survivor区大小各为250M。

在晚高峰的时候一下子涌入1000人查看推荐列表，一个用户消耗的JVM内存达到了500kb，那么在一秒内就消耗了500M，那么就意味着4秒钟就会产生一次youngGC，假设每次GC后剩余的存活对象为300M，由于300M大小的存活对象无法在survivor区中存放下，此时就触发了空间担保机制。

1. 小八疯狂的new对象

1. 直到发生第一次youngGC，但是一次youngGC后剩余的存活的对象大小Survivor区无法容纳下，此时所有存活对象会直接进入到Old区

在新生代没有足够的内存存储新产生的对象时，老年代会判断自己的区域剩余的内存空间是否能够放得下历代youngGC后剩余存活对象（假设历代youngGC剩余存活对象大小为300M），假设此时老年代还有1G大小的可用内存，那么此次youngGC后剩余的存活对象将直接进入到老年代；假设此时老年代剩余可用内存大小为200M，那么就会触发一次OldGC，OldGC完成后产生的空闲空间大于300M，此时会将新生代的存活对象放入老年代，如果OldGC后剩余的空闲空间小于300M，那么不好意思，就会抛出OOM了。

一图总结Java对象流转情况

上图便是整个Java对象一生经历的流程，流程图相对比较复杂一点，从上往下对照前面讲到的三种情况，相信还是比较容易理解的。

当然图中没有画图新生代触发OOM的情况，可以试想一下Eden区在什么时候会触发OOM？答案在下篇文章给出。

总结

通过一个实际线上案例，讲述了Java对象在不同情况下在JVM中经历的一生。通过本文大家可以尝试将该流程套用到自己公司的项目里面，来分析自己负责的项目是否有类似的问题，或者通过本篇文章来尝试优化自己的项目。另外本文的内容可能会有某些地方讲解的不合适，欢迎有问题的朋友和我私聊探讨。

在上篇文章中留了一个问卷调查，结论如下：总投票人数7人，其中最想了解的技术是SpringCloud，最喜欢的分享方式是图文结合。虽然投票人数比较少，但我相信投票的真实性，后续我会以这个结论为导向，分享更多实用的内容给大家。

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