Python3中一些有用的函数

1.根据两个列表创建一个字典

    prod_id = [1, 2, 3]prod_name = ["foo", "bar", "baz"]prod_dict = dict(zip(prod_id, prod_name))print("prod_dict:", prod_dict)

2.从一个列表中删除重复值，并保持原始列表中元素的顺序

    from collections import OrderedDictnums = [1, 2, 4, 3, 0, 4, 1, 2, 5]result = list(OrderedDict.fromkeys(nums))print("result:", result)

3.创建一个多级字典

    from collections import defaultdictdef multi_level_dict():return defaultdict(multi_level_dict)d = multi_level_dict()d['a']['a']['y'] = 2d['b']['c']['a'] = 66d['x']['z'] = 4print("d:", d)

4.首项匹配

    nums = [1, 2, 4, 0, 5]first_match = next(i for i in nums if i > 3)print("first match:", first_match)

上面的首项匹配时，如果没有找到任何符合条件的匹配值时，将会抛出StopIteration异常；为了捕捉到这个异常，可以自定义first_matched函数

    def first_matched(iterable, check_condition, default_value=None):return next((i for i in iterable if check_condition(i)), default_value)first_match = first_matched(nums, lambda x: x > 3)print("first match:", first_match)first_match = first_matched(nums, lambda x: x > 9, 'no_match')print("first match:", first_match)

5.查找集合Set的所有子集subset

    import itertools as itdef powerset(iterable):s = list(iterable)return it.chain.from_iterable(it.combinations(s, r) for r in range(len(s) + 1))list1 = list(powerset([1, 2, 3]))print(list1)

6.定时器装饰器函数

    from time import timefrom functools import wraps# 装饰器函数def timeit(func):"""参数func:被修饰的函数名返回值:被定时器进行装饰的函数"""@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time()result = func(*args, **kwargs)end = time()print("函数{}的执行时间是:{: .4f}s".format(func.__name__, end - start))return resultreturn wrapper# 实例如下：import random@timeitdef sort_rnd_num():   # 被修饰函数numbers = [random.randint(100, 200) for _ in range(100000)]numbers.sort()return numbersnumbers = sort_rnd_num()print("numbers:", numbers)

7.计算文件有多少行

    def file_len(file_name, encoding="utf8"):with open(file_name, encoding=encoding) as f:i = -1for i, line in enumerate(f):passreturn i + 1from pathlib import Pathp = Path()path = p.resolve()  # 类似于os.path.abspathprint(sum(file_len(f) for f in path.glob('*.py')))

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