Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型

----------------------------------------------------先把别人博客教程跑通-------------------------------------------------------

Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（一）

安装protobuf参考：Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试

下载Python3.5，Tensorflow1.12

一开始用的tensorflow1.14，运行object_detect程序报错Gfile啥啥啥已经被抛弃了，请换成g.io啥啥的。应该是新版的tensorflow不再用下载程序里的那个函数了，换成新的函数了。

pip install matplotlib
pip install pillow  //安装PIL

报错

# From tensorflow/models/
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

每次使用新解压出来的object_detection文件夹时都要重新运行这一句，否则运行demo时会出现找不到string_int_label_map_pb2的问题，查看label_map_util.py文件发现from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2 ，重新配置后问题解决。
----

该命令在Linux系统是没有问题的，但在Windows 却报错："object_detection/protos/*.proto: Invalid argument". ，后来发现是“*.”在windows系统是无法识别的，解决的方法是，使用git命令,不要用CMD命令，当然这需要你Windows系统安装了git了，Git for Windows下载地址：https://git-scm.com/download/win，安装完后，使用git命令重试protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 就没有问题啦

原文：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/80546236

TensorFlow object detection API

出现 ImportError: No module named ‘object_detection’ 这种问题
解决方法：在venv\Lib\site-packages添加一个路径文件，如tensorflow_model.pth，必须以.pth为后缀，写上你要加入的模块文件所在的目录名称就是了

报错：None has type NoneType, but expected one of: int, long

原因是标注的时候标错了，有几个标的是w,ww。打开标注软件删掉错误标注，再运行程序，就好了。

----------------------------------------------------自己训练-------------------------------------------------------

训练参考：TensorFlow Object Detection API 超详细教程和踩坑过程（数据准备和训练）

训练了有8k次还是1万多次，没识别出来QAQ。不太会用tensorboard看训练效果QAQ。

有网友说自己训练了3k次没识别出fish，之后训练了1w次就识别出来了。

----------------------------------------------------对每一步有个理解-------------------------------------------------------

目标检测实践_tensorflow版SSD模型测试

----------------------------------------------------保存训练过的模型-------------------------------------------------------

为什么tesnorflow保存model.ckpt文件会生成4个文件？

Tensorflow训练后的模型可以保存checkpoint文件或pb文件。
checkpoint文件是结构与权重分离的四个文件，便于训练；
pb文件则是graph_def的序列化文件，类似于caffemodel，便于发布和离线预测。
官方提供freeze_grpah.py脚本来将ckpt文件转为pb文件。

TensorFlow模型会保存在后缀为.ckpt的文件中。
保存后在save这个文件夹中实际会出现3个文件，因为TensorFlow会将计算图的结构和图上参数取值分开保存。model.ckpt.meta文件保存了TensorFlow计算图的结构，可以理解为神经网络的网络结构
model.ckpt文件保存了TensorFlow程序中每一个变量的取值
checkpoint文件保存了一个目录下所有的模型文件列表

Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型相关推荐

Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（转载修改）
Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型电脑配置信息开始搭建环境测试自带案例准备训练图片配置文件与模型开始训练模型生成最终的训练文件测 ...
Tensorflow object detection API 搭建自己的目标检测模型并迁移到Android上
参考链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 之前参考上述一系列博客在Windows10下面成功运行了TensorFlow A ...
使用Tensorflow Object Detection API进行集装箱识别并对集装箱号进行OCR识别
使用Tensorflow Object Detection API进行集装箱识别并对集装箱号进行OCR识别两年多之前我在"ex公司"的时候,有一个明确的项目需求是集装箱识别并计数 ...
关于使用tensorflow object detection API训练自己的模型-补充部分（代码，数据标注工具，训练数据，测试数据）
之前分享过关于tensorflow object detection API训练自己的模型的几篇博客,后面有人陆续碰到一些问题,问到了我解决方法.所以在这里补充点大家可能用到的东西.声明一下,本人专业 ...
Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型１环境搭建与测试
https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 后续博客地址(附带视频教程) ------------------------------ ...
物体识别，Win7下运行TensorFlow Object Detection API详细版教程(零基础操作)
这段时间在做三维重建,为了达到更好的重建效果,想在三维重建的工作开始前增加物体识别这一功能,以便针对特定的物体进行相应的优化,国内也不乏有众多公司在做通用图片识别,诸如:旷世,商汤,百度,图普等,这里 ...
使用tensorflow object detection API 训练自己的目标检测模型（三）
在上一篇博客"使用tensorflow object detection API 训练自己的目标检测模型 (二)"中介绍了如何使用LabelImg标记数据集,生成.xml文件,经过 ...
tensorflow环境下的识别食物_Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型——环境搭建与测试...
1.开发环境搭建 ①.安装Anaconda 建议选择 Anaconda3-5.0.1 版本,已经集成大多数库,并将其作为默认python版本(3.6.3),配置好环境变量(Anaconda安装则已经配 ...
使用Tensorflow Object Detection API对集装箱号进行OCR识别
玄念两年多之前我在"ex公司"的时候,有一个明确的项目需求是集装箱识别并计数,然后通过OCR识别出之前计数的每一个集装箱号,与其余业务系统的数据进行交换,以实现特定的整体需求.当 ...

Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型

Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型相关推荐

最新文章

热门文章