分割BiSeNet笔记
BiSeNet
有attention层
有Fusion层
据说能到105帧率
核心网络resne18
两年前的,不是这个
https://github.com/zllrunning/face-parsing.PyTorch/blob/814d8547319552088b08cf7890e34a738da3e380/model.py
核心网络resnet
https://github.com/thuyngch/Human-Segmentation-PyTorch/blob/27bc672fa975daf153dfb472db11f9af8ac1b07e/models/BiSeNet.py
https://github.com/xzj321/DSSNet/blob/3f3ad9f431ccad2a53f18e5aac363ad633746ea4/baseline/bisenet.py
思路来源
语义分割的难点:
感受野( Receptive field)太小
空间信息(Spatial information)的损失
关于感受野
1.
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