BackgroundSubtractorGMG 背景建模

#include <opencv2/bgsegm.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <sstream>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace bgsegm;
// GMG目标建模检测
void detectBackground(Ptr<BackgroundSubtractorGMG> pBackgroundGMG,string videoFilename)
{cv::Mat frame,FGMask; int keyboard=0;// 视频获取VideoCapture capture(videoFilename);if(!capture.isOpened())exit(EXIT_FAILURE);// 按下q键和esc退出while( (char)keyboard != 'q' && (char)keyboard != 27 ){// 读取当前帧if(!capture.read(frame)) exit(EXIT_FAILURE);// 图像尺寸缩小cv::resize(frame, frame,cv::Size(), 0.2,0.2);// 背景建模参数设定pBackgroundGMG->setDefaultLearningRate(0.05);pBackgroundGMG->setDecisionThreshold(0.9);pBackgroundGMG->setSmoothingRadius(9);pBackgroundGMG->setNumFrames(100);//  背景模型生成pBackgroundGMG->apply(frame, FGMask);// 输出当前帧号stringstream ss;rectangle(frame, cv::Point(10, 2), cv::Point(100,20),cv::Scalar(255,255,255), -1);ss << capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES);string frameNumberString = ss.str();// 左上角显示帧号putText(frame, frameNumberString.c_str(),cv::Point(15, 15),FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5 , cv::Scalar(0,0,0));// 输出结果imshow("Frame", frame);imshow("FGMask", FGMask);keyboard = waitKey(30);}// 视频流释放capture.release();
}
int main(int argc, char* argv[])
{// 创建GMG背景建模类Ptr<BackgroundSubtractorGMG> pBackgroundGMG = createBackgroundSubtractorGMG(); string inputPath = "..\\images\\car.avi";// 背景建模检测detectBackground(pBackgroundGMG, inputPath);return 0;
}

转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988

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