一、网页端文件流的传输

一、flask.request.files[‘file’] 方法

Flask的files方法可用于传各类文件，此处以传输视频为例。

客户端代码：（重点关注files组装方法）
文件类型：传过来的文件是字典的类型（files = {‘file’:img_data}）

图片数据：binary（二进制）类型上传。
文件类型：传过来的文件是字典的类型（files = {'file':img_data}）

import requests
import json
#todo 用open读取
with open('./666051400.mp4','rb') as f:video_data = f.read()  #类型： <class 'bytes'>files = {'file':video_data，"card_json":open(json_path,'rb'),}
data = {'video_type':'mp4','unique_msg':'yfqtest0328','add_sign':0}
r = requests.post('http://127.0.0.1:8000/searchmp4', data, files=files) #一定要指明files=files
print(json.loads(r.text))#todo 用opencv读取
img=cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR)
imgRGB=cv2.cvtColor(img,cv2.IMREAD_COLOR) #转rgb  实际上不用转也行，直接跳过该步骤
r,buf=cv2.imencode(".jpg",imgRGB)  #图像编码
bytes_image=Image.fromarray(np.uint8(buf)).tobytes() #array转换成image再转bytes
files = {'file': bytes_image}
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)

服务端代码：（重点关注files接收方法）

import json,requests
import base64
import numpy as np
from  PIL import  Image
import flask
import io,cv2
from io import BytesIO,StringIOapp=flask.Flask(__name__)
@app.route("/",methods=["GET","POST"])
def registered_user():print("wo")try:if request.method == "POST":video_type = request.form.get('video_type')video_data.save('123.mp4')get_file=flask.request.files["file"]  #上传文件---><FileStorage: '71e630263c7ac3eb967420224c63bec.png' ('image/png')>pic=get_file.read()  #读取内容，一堆乱码   <class 'bytes'>user_image=Image.open(BytesIO(pic)) #BytesIO实现了在内存中读写bytesarry_image=np.array(user_image)# cv2.imwrite("query.jpg",arry_image)  #保存到本地# '.jpg'表示把当前图片img按照jpg格式编码pic1=cv2.imencode(".jpg",arry_image)[1].tostring() #.tostring()将number对象转为字符串pic2=base64.b64encode(pic1)  #使用base64编码类似字节的对象 s，并返回一个字节对象。register_data={"Pic":pic2.decode()}data=json.dumps(register_data) #将一个Python数据结构转换为JSONurl='http://localhost:8888/detect_line'r=requests.post(url,data) #发送post请求return json.loads(r.content)["results"]  #输出文件为json格式用此格式输出。except Exception  as e:import logginglogging.exception(e)return "error"#以上是数据的转换

二、flask.request.get_data() 方法

Flask的get_data()方法可用于传图片为例。

客户端代码

图片数据：将图片转为base64数据类型
文件数据：json文件形式上传。register_data = {'Pic': pic.decode(), 'Card_Json': json_file}

def cv_imread(file_path):# 读取中文路径cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1)return cv_img
path=r"/data2/enducation/answer_card/answer-card-recognition/pic/2021-08-17_14_16_18.jpg"
pic = main.cv_imread(path)pic = cv_imread(path)pic = np.asarray(pic) #转nparrypic = cv2.imencode('.jpg', pic)[1].tobytes()  #使用UTF-8编码，再转bytes#json只支持字符串的格式传输，所以用base64编码，这个过程有点耗时0.5s左右pic = base64.b64encode(pic)# print(path.replace("jpg" or "png" or "JPG","json"))if os.path.exists(path.replace("jpg","json")):with open(path.replace("jpg","json"), 'r') as f:line=json.load(f)try:json_file=eval(line)except:json_file=lineelse:json_file=Noneregister_data = {'Pic': pic.decode(), 'Card_Json': json_file} data = json.dumps(register_data) #python数据转jsonr = requests.post(url, data)para = json.loads(r.content)  #返回的值也是jsonprint(para['answer'])print(para['idNumber'])

服务端代码

paras = json.loads(flask.request.get_data()) #拿到json文件（pic，json）并读取#取出图片
pic = paras['Pic']
user_image = base64.b64decode(pic)  #解码base64
img_array = np.fromstring(user_image, np.uint8) #从字符串中进行解码出arry类型数据
# cv2.imwrite('query.jpg', img_array)
img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_BGR2RGB) #解码并转rgb#取出json文件
json_handle = paras['Card_Json']try:json_handle = eval(json_handle)except:json_handle = json_handle

下面是一些格式的转换`。

import base64
import numpy as np
import requests as req
from PIL import Image
from io import BytesIO
import re
import cv2# ???????url????????PIL Image????
def url_to_PIL_Image(img_url):response = req.get(img_url)image = Image.open(BytesIO(response.content))return image# ?base64??????PIL Image????
def base64_to_PIL_Image(base64_str):byte_data = base64.b64decode(base64_str)image_data = BytesIO(byte_data)img = Image.open(image_data)return img# ???base64_str
def change_img_as_base64(img_name):with open(img_name, 'rb') as f:return base64.b64encode(f.read())# base64_str???
def change_base64_as_img(base64_str, result_img_path=None):img_data = base64.b64decode(base64_str)# ????if result_img_path is not None:with open(result_img_path, 'wb') as f:f.write(img_data)return img_data# base64_str?opencv??
def change_base64_as_opencv(base64_str):img_data = base64.b64decode(base64_str)img_array = np.fromstring(img_data, np.uint8)  # ??np??img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # ??Opencv??return img

后面工作中越到慢慢做补充。。。。。。

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