c++11随机数产生器default_random

c/c++老版本的rand（）存在一定的问题，在转换rand随机数的范围，类型或者分布时，常常会引入非随机性。

定义在<random> 中的随机数库通过一组协作类来解决这类问题：随机数引擎和随机数分布类

一个给定的随机数发生器一直会生成相同的随机数序列。一个函数如果定义了局部的随机数发生器，应该将（引擎和分布对象）定义为 static 的。否则每次调用函数都会生成相同的序列。

随机数发生器会生成相同的随机数序列这一个特性在调试中很有用。
一旦我们调试完毕，我们通常希望每次运行程序都会生成不同的随机结果，可以通过提供一个种子来达到这一目的。

有两种设置种子的方式：
1. 创建引擎对象时提供种子 Engine e(s);
2. 调用引擎的 seed 成员 e.seed(s);

最常用的是调用系统函数 time ，定义在 <ctime> ，单位是秒计

default_random_engine e(time(0));    //稍微随机些种子

#include <vector>
#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>std::vector<unsigned> randomGenerate(const unsigned low, const unsigned high)
{static std::default_random_engine e(time(0));static std::uniform_int_distribution<unsigned> u(low, high);std::vector<unsigned> vec;for (int i = 0; i < 10; i++)vec.push_back(u(e));return vec;
}int main()
{for (int i = 0; i < 10; i++) {std::vector<unsigned> vec = randomGenerate(0, 30);for (auto &i : vec)std::cout << i << " ";std::cout << std::endl;}return 0;
}

或者可以用高斯正态分布

inline float NormalRandom(float mu = 0.f, float sigma = 1.f)
{static std::default_random_engine generator;static std::normal_distribution<float> distribution(mu, sigma);//gaussin distributionreturn distribution(generator);
}

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