ava Performance和Python之间的主要区别

以下是描述Java Performance和Python之间的区别的要点列表:

以下是Java性能与Python之间的主要区别,我们在决定应该选择哪种语言之前必须进行分析和评估。

Java是一种编译语言,而Python是一种解释语言,因此,执行速度成为一个因素。

由于其简单性,用Python编写的代码的长度通常是其对应代码长度的3-5倍,这是提高性能的一个重要因素,因为开发人员必须编写较少的代码,因此开发变得容易且省时。

当性能进入画面时,可移植性也是一个重要方面。我们已经知道Java性能和Python语言都是可移植的,但是由于Java的普及,它获得了成功。

在分析性能时,数据库可访问性是一个重要因素。我们也知道python的数据访问部分比Java的JDBC弱,因此在构建企业应用程序(其中数据库访问更为频繁)时,python的生产率较低。

可移植性 众所周知,Java是一种可移植的语言,它的对应语言也是如此,但是由于其受欢迎程度,当考虑到可移植性时,它赢得了竞争。 Python也像Java一样是一种可移植的语言,但是与之相比,它在某种程度上不那么受欢迎。

数据库 访问

Java具有自己的数据库访问模块, JDBC 非常强大,并且使用JDBC可以连接到几乎所有可用的数据库。 Python的数据库访问层比Java的JDBC弱,因此很少在存在关键数据库应用程序的企业应用程序中使用。

速度

Java是一种编译语言,因此编译器将源代码更改为称为JVM字节码的中间二进制格式。所以它更快。

由于已经声明了类型,因此编译器/解释器不需要执行额外的工作。

由于默认Oracle JVM提供的JIT 编译器,Java的速度通常可以与之匹敌 。

Python是一种解释型语言,预计运行速度会慢于其对应语言。

其速度较慢的原因之一是类型是在运行时假定的,因此解释器必须做额外的工作。

诸如PyPy 的其他实现 对性能进行了微调 ,在JVM中解释的Jython具有与Java相同的性能。

版本 使用Java升级到新版本很容易。就像Java版本7中的某些代码一样,并且喜欢将其升级到Java版本8中一样,您可以毫无麻烦地做到这一点。 但它的Python这真是一个具有挑战性的任务切换在Python 2.x到Python 3的 X。两种版本并行维护

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