入门级Mat （java版）

java
Mat可以保存图片。图片RGB-是三通道，所以Mat也包含了通道数。
列举最常见的一些方法

文章目录

创建
理解如何保存
get
put
push_back
reshape
convertTo

创建

 Mat mat = new Mat(3,2, CvType.CV_32SC3);

第一二个参数是行列数，第三个参数是mat的类型。这里32SC3表示一个像素用了32位，S代表signed int，C3代表通道数是3。
即创建一个3X2的矩阵，此矩阵具有3通道。每个点能保存int类型数据
未带通道数的默认是1。例如，CV_8U就等同于CV_8UC1，CV_32S就等同于CV_32SC1。

更常用的是Mat mat = Imgcodecs.imread();

理解如何保存

这是我不理解的地方，着力于此

 Mat mat = new Mat(3,2, CvType.CV_32SC3);System.out.println(mat.dump());//数据矩阵的所有元素

输出如下：

3行2列。2列就是红色矩形框。一行三个元素是因为三个通道。
详细看下面的代码。

Mat mat = new Mat(2, 2, CvType.CV_32SC3);int[] tep=new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};mat.put(0,0,tep);  //按照顺序放System.out.println(mat.dump());ArrayList<Mat> channels = new ArrayList<>();Core.split(mat,channels);//split函数是分离channelSystem.out.println(channels.get(0).dump());int[] tmp=new int[3];mat.get(1,1,tmp);for (int i = 0; i <tmp.length; i++) {System.out.print(tmp[i]);}

可以看到，第一个channel里面的值是[1,4,7,10].

channels[0] =[  1,   4;7,  10]channels[1] =[  2,   5;8,  11]channels[2] =[  3,   6;9,  12]

化成下图：颜色不同代表不同Channel

将三个颜色（犹如RGB）的数放在一起，不就是2行2列吗？
足以说明这样理解是没有错误的

 Mat mat = new Mat(3,2, CvType.CV_32SC3,new Scalar(1,2,4));System.out.println(mat.dump());

下面均已这个例子举例。

get

get(行，列)或者get(行，列，数组)
注意这里的数组必须是channel的整数倍。
这样也说明，如果数组足够大，get(0,0,数组)足以获得所有元素
通俗来说：我从（0,0）开始获取元素，数组多大我就能得到多少元素

     Mat mat = new Mat(3,2, CvType.CV_32SC3,new Scalar(1,2,4));System.out.println(mat.dump());System.out.println(mat.get(0,1)[0]);//第一行，第二列，通道1的元素：1System.out.println(mat.get(0,1)[1]);//第一行，第二列，通道2的元素：2System.out.println(mat.get(0,2)[0]);// 数组出界

put

放进去的数组大小需要是通道数的倍数。满足此前提下，会依次将数组里的元素放进矩阵里面。
能放多少放多少

 System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);Mat mat = new Mat(3,2, CvType.CV_32SC3,new Scalar(1,2,4));System.out.println(mat.dump());System.out.println(mat.get(0,1)[0]);System.out.println(mat.get(0,1)[1]);int[] am=new int[]{4,5,6};mat.put(1,1,am);System.out.println(mat.dump());System.out.println(mat.get(1,1)[1]);

push_back

新添加的Mat和原来的Mat,需要列数，通道数相同。

 mat.push_back(new Mat(4,2,CvType.CV_32SC3,new Scalar(0,0,0)));System.out.println(mat.dump());

reshape

双参，第一个是通道数，第二个是行数。如果为0，新的矩阵和原矩阵的通道/行数相同。
无论怎么变，新矩阵的元素个数不变。

     //reshapeMat a=mat.reshape(2,1);System.out.println(a.dump());System.out.println(a.rows());System.out.println(a.cols());System.out.println(a.channels());

convertTo

convertTo可以改变Mat的深度，例如可以把Mat的type从CV_8UC3改为CV_16SC3
convertTo不可以改变Mat的通道数，例如不可以把Mat的type从CV_8UC3改为CV_8UC1，即使你填入的转换类型通道数不同，输出的通道数还是与输入的通道数相同。(https://blog.csdn.net/a435262767/article/details/90522073)
可以先 reshape,改变通道数，再用convertTo改变深度