python画曲线-利用python画出AUC曲线的实例

以load_breast_cancer数据集为例，模型细节不重要，重点是画AUC的代码。

直接上代码：

from sklearn.datasets import load_breast_cancer

from sklearn import metrics

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.model_selection import train_test_split

import pylab as plt

import warnings;warnings.filterwarnings('ignore')

dataset = load_breast_cancer()

data = dataset.data

target = dataset.target

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(data,target,test_size=0.2)

rf = RandomForestClassifier(n_estimators=5)

rf.fit(X_train,y_train)

pred = rf.predict_proba(X_test)[:,1]

#############画图部分

fpr, tpr, threshold = metrics.roc_curve(y_test, pred)

roc_auc = metrics.auc(fpr, tpr)

plt.figure(figsize=(6,6))

plt.title('Validation ROC')

plt.plot(fpr, tpr, 'b', label = 'Val AUC = %0.3f' % roc_auc)

plt.legend(loc = 'lower right')

plt.plot([0, 1], [0, 1],'r--')

plt.xlim([0, 1])

plt.ylim([0, 1])

plt.ylabel('True Positive Rate')

plt.xlabel('False Positive Rate')

plt.show()

补充拓展：Python机器学习中的roc_auc曲线绘制

废话不多说，直接上代码

from sklearn.metrics import roc_curve,auc

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.model_selection import train_test_split

x_train,y_train,x_test,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2)

rf=RandomForestClassifier()

rf.fit（x_train，y_train）

rf.score(x_train,y_train)

print('trainscore:'+str(rfbest.score(x_train,y_train)))

print('testscore:'+str(rfbest.score(x_test,y_test)))

y_score=rfbest.fit(x_train,y_train).predict_proba(x_test) #descision_function()不可用

print(type(y_score))

fpr,tpr,threshold=roc_curve(y_test,y_score[:, 1])

roc_auc=auc(fpr,tpr)

plt.figure(figsize=(10,10))

plt.plot(fpr, tpr, color='darkorange',

lw=2, label='ROC curve (area = %0.2f)' % roc_auc) ###假正率为横坐标，真正率为纵坐标做曲线

plt.plot([0, 1], [0, 1], color='navy', lw=2, linestyle='--')

plt.xlim([0.0, 1.0])

plt.ylim([0.0, 1.05])

plt.xlabel('False Positive Rate')

plt.ylabel('True Positive Rate')

plt.title('Receiver operating characteristic example')

plt.legend(loc="lower right")

plt.show()

以上这篇利用python画出AUC曲线的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

本文标题: 利用python画出AUC曲线的实例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/301759.html

python画曲线-利用python画出AUC曲线的实例相关推荐

python怎么画出圆润的曲线_利用python画出AUC曲线的实例
以load_breast_cancer数据集为例,模型细节不重要,重点是画AUC的代码. 直接上代码: from sklearn.datasets import load_breast_cancer ...
利用python画曲线_利用python画出AUC曲线的实例
以load_breast_cancer数据集为例,模型细节不重要,重点是画AUC的代码.1XS免费资源网直接上代码:1XS免费资源网 from sklearn.datasets import loa ...
python画auc_利用python画出AUC曲线的实例
以load_breast_cancer数据集为例,模型细节不重要,重点是画AUC的代码. 直接上代码: from sklearn.datasets import load_breast_cancer ...
boxplot用法 python,[Python画图笔记]利用Python画箱型图boxplot
[Python画图笔记]利用Python画箱型图boxplot [Python画图笔记]利用Python画箱型图boxplot 最近在学习使用Python画图,想用subplot画两幅箱型图,分别用来 ...
【Python例】利用 python 进行图片文字信息的提取 --- OCR-EasyOCR
[Python例]利用 python 进行图片文字信息的提取 - OCR-EasyOCR 本文主要用于记录,并使用 python 脚本进行图片文字信息的生成. 什么是 OCR? OCR OCR(Opt ...
【Python例】利用 python 进行用户画像词云图的生成 --- wordcloud
[Python例]利用 python 进行用户画像词云图的生成 - wordcloud 本文主要用于记录,并使用 python 脚本进行用户画像的词云图的生成. 前言对于词云图来说,是一个用户画像数 ...
python画圣诞老人简笔画_利用Python绘制有趣的万圣节南瓜怪效果
关于万圣节万圣节又叫诸圣节,在每年的11月1日,是西方的传统节日;而万圣节前夜的10月31日是这个节日最热闹的时刻.在中文里,常常把万圣节前夜(Halloween)讹译为万圣节(All Saints ...
python画曲线图-利用python绘制数据曲线图的实现
"在举国上下万众一心.众志成城做好新冠肺炎疫情防控工作的特殊时刻,我们不能亲临主战场,但我们能坚持在大战中坚定信心.不负韶华." 1.爬取新闻保存为json文件,并将绘图所需数据保 ...
【Python数据分析】利用Python快速对两个EXCEL表格进行内容比较并找出差异
如何快速找到两个EXCEL表格的数据差异?今天就与大家分享如何利用Python数据分析3分钟搞定,不管EXCEL表格有多少行数据,代码总是那么几行.不多说了,上案例(文末附Python数据分析案例下载 ...

python画曲线-利用python画出AUC曲线的实例

python画曲线-利用python画出AUC曲线的实例相关推荐

最新文章

热门文章