python3 操作redis
安装和使用
安装
pip3 install redis
import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 可以使用url方式连接到数据库
# conn = Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1')
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))
from redis import ConnectionPool
POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)
import redis
from redis_pool import POOl
conn = redis.Redis(connection_pool=POOl)
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))
redis://[:password]@host:port/db # TCP连接
rediss://[:password]@host:port/db # Redis TCP+SSL 连接
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db # Redis Unix Socket 连接
String操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) | ex,过期时间(s);px,过期时间(ms);nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,值存在,就修改不了,执行没效果;xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新值 | 效果和setex,setnx一致 | |
set(name, value) | 给name赋值为value | redis.set(‘name’, ‘Bob’) | True |
get(name) | 返回数据库中key为name的string的value | redis.get(‘name’) | b’Bob’ |
getset(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value | redis.getset(‘name’, ‘Mike’) | b’Bob’ |
mget(keys, *args) | 返回多个key对应的value | redis.mget([‘name’, ‘nickname’]) | [b’Mike’, b’Miker’] |
setnx(name, value) | 如果key不存在才设置value | redis.setnx(‘newname’, ‘James’) | 第一次运行True,第二次False |
setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期 | redis.setex(‘name’, 1, ‘James’) | True |
setrange(name, offset, value) | 设置指定key的value值的子字符串 | redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’) | 11,修改后的字符串长度 |
mset(mapping) | 批量赋值 | redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’}) | True |
msetnx(mapping) | key均不存在时才批量赋值 | redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’}) | True |
incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作,默认1,key不存在则被创建并设为amount | redis.incr(‘age’, 1) | 1,即修改后的值 |
decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作,默认1,key不存在则被创建并设置为-amount | redis.decr(‘age’, 1) | -1,即修改后的值 |
append(key, value) | key为name的string的值附加value | redis.append(‘nickname’, ‘OK’) | 13,即修改后的字符串长度 |
substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | redis.substr(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | redis.getrange(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
Key操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
exists(name) | 判断一个key是否存在 | redis.exists(‘name’) | True |
delete(name) | 删除一个key | redis.delete(‘name’) | 1 |
type(name) | 判断key类型 | redis.type(‘name’) | b’string’ |
keys(pattern) | 获取所有符合规则的key | redis.keys(‘n*’) | [b’name’] |
randomkey() | 获取随机的一个key | randomkey() | b’name’ |
rename(src, dst) | 将key重命名 | redis.rename(‘name’, ‘nickname’) | True |
dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | dbsize() | 100 |
expire(name, time) | 设定key的过期时间,单位秒 | redis.expire(‘name’, 2) | True |
ttl(name) | 获取key的过期时间,单位秒,-1为永久不过期 | redis.ttl(‘name’) | -1 |
move(name, db) | 将key移动到其他数据库 | move(‘name’, 2) | True |
flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | flushdb() | True |
flushall() | 删除所有数据库中的所有key | flushall() | True |
List操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素,可以传多个 | redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3) | 3,list大小 |
lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素,可以传多个 | redis.lpush(‘list’, 0) | 4,list大小 |
llen(name) | 返回key为name的list的长度 | redis.llen(‘list’) | 4 |
lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | redis.lrange(‘list’, 1, 3) | [b’3’, b’2’, b’1’] |
ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list,保留索引为start到end的内容 | ltrim(‘list’, 1, 3) | True |
lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | redis.lindex(‘list’, 1) | b’2’ |
lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值,越界则报错 | redis.lset(‘list’, 1, 5) | True |
lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | redis.lrem(‘list’, 2, 3) | 1,即删除的个数 |
lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | redis.lpop(‘list’) | b’5’ |
rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | redis.rpop(‘list’) | b’2’ |
blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | redis.blpop(‘list’) | [b’5’] |
brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | redis.brpop(‘list’) | [b’2’] |
rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’) | b’2’ |
多个url放到列表里,往里不停放URL,程序循环取值,但是只能一台机器运行取值,可以把url放到redis中,多台机器从redis中取值,爬取数据,实现简单分布式
将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
参数:
keys,redis的name的集合
timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
自定义增量迭代:
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
1、获取name对应的所有列表
2、循环列表
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):index=0while True:data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)if not data_list:returnindex+=countfor item in data_list:yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):print('---')print(item)
Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) | 3,即插入的数据个数 |
srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | redis.srem(‘tags’, ‘Book’) | 1,即删除的数据个数 |
spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | redis.spop(‘tags’) | b’Tea’ |
smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) | True |
scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | redis.scard(‘tags’) | 3 |
sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) | True |
sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’} |
sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 1 |
sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’} |
sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Book’, b’Pen’} |
sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | redis.smembers(‘tags’) | {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’} |
srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素,但不删除元素 | redis.srandmember(‘tags’) |
Sorted Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序 | redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’) | 2,即添加的元素个数 |
zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’) | 1,即删除的元素个数 |
zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value,则该元素的score增加amount,否则向该集合中添加该元素,其score的值为amount | redis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2) | 98.0,即修改后的值 |
zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名(按score从小到大排序)即下标 | redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’) | 1 |
zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序)即下标 | redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’) | 2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset(按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素 | redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3) | [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zrangebyscore(‘grade’, 80, 95) | [b’Amy’, b’James’] |
zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | redis.zcount(‘grade’, 80, 95) | 2 |
zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | redis.zcard(‘grade’) | 3 |
zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | redis.zremrangebyrank(‘grade’, 0, 0) | 1,即删除的元素个数 |
zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zremrangebyscore(‘grade’, 80, 90) | 1,即删除的元素个数 |
Hash操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | hset(‘price’, ‘cake’, 5) | 1,即添加的映射个数 |
hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射,如果映射键名不存在 | hsetnx(‘price’, ‘book’, 6) | 1,即添加的映射个数 |
hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | redis.hget(‘price’, ‘cake’) | 5 |
hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | redis.hmget(‘price’, [‘apple’, ‘orange’]) | [b’3’, b’7’] |
hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6}) | True |
hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby(‘price’, ‘apple’, 3) | 6,修改后的值 |
hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | redis.hexists(‘price’, ‘banana’) | True |
hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | redis.hdel(‘price’, ‘banana’) | True |
hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | redis.hlen(‘price’) | 6 |
hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | redis.hkeys(‘price’) | [b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’] |
hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | redis.hvals(‘price’) | [b’5’, b’6’, b’2’, b’6’] |
hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | redis.hgetall(‘price’) | {b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’} |
参数:
name,redis的name
cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None): 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
参数:
match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
for item in r.hscan_iter('xx'):
print item
管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'linwow')
pipe.set('age', '18')
pipe.execute()
Django中使用redis
方式一:
utils文件夹下,建立redis_pool.py
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)
视图函数中使用:
import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from redis_pool import POOLdef index(request):conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)conn.hset('liwow','age',18)return HttpResponse('设置成功')def order(request):conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)conn.hget('kkk','age')return HttpResponse('获取成功')
方式二:
安装django-redis模块
pip3 install django-redis
setting里配置:
# redis配置
CACHES = {"default": {"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache","LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}# "PASSWORD": "123",}}
}
视图函数:
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))
python3 操作redis相关推荐
- python3操作redis消息队列
import json import redis import chardet import datetime import sys import json import multiprocessin ...
- Python3之redis使用
简介 redis是一个key-value存储系统,和Memcache类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),has ...
- Python 操作 redis
官网命令(英文)列表:http://redis.io/commands Redis 教程:http://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html Redis 命令参考:h ...
- 30 个 php 操作 redis 常用方法代码例子
这篇文章主要介绍了 30 个 php 操作 redis 常用方法代码例子 , 本文其实不止 30 个方法 , 可以操作 string 类 型. list 类型和 set 类型的数据 , 需要的朋友可以 ...
- python3操作mysql教程_python3操作mysql教程
一.下载\安装\配置 1. python3 当前最新版本是python3.2,下载地址是 http://www.python.org/ftp/python/3.2.3/python-3.2.3.msi ...
- java 操作 redis_java操作Redis
10. java操作Redis 10.1 环境准备 1. 引入依赖 redis.clients jedis 2.9.0 2.创建jedis对象 package org.example; import ...
- 还在直接操作 Redis?赶快来试试这个
以下文章来源方志朋的博客,回复"666"获面试宝典 有些人还在直接用Jedis操作Redis数据库,但这种方式非常不方便,而且很不灵活.用Spring Boot整合Redis之后, ...
- 自己动手写一个能操作redis的客户端
作者:孤独烟 来自:http://rjzheng.cnblogs.com/ 引言 redis大家在项目中经常会使用到.官网也提供了多语言的客户端供大家操作redis,如下图所示 但是,大家有思考过,这 ...
- redis缓存失效时间设为多少_java操作Redis缓存设置过期时间的方法
关于Redis的概念和应用本文就不再详解了,说一下怎么在java应用中设置过期时间. 在应用中我们会需要使用redis设置过期时间,比如单点登录中我们需要随机生成一个token作为key,将用户的信息 ...
最新文章
- php codeigniter 语言,php – codeigniter模板引擎,包括语言解析器
- 新技术 新体验 - 北京.NET俱乐部Visual Studio2008 MVC 交流会
- AspectJ切入点语法详解
- java重写的特性解释
- P3805 【模版】manacher算法(manacher)
- oracle的to_char中的fm
- C#实现最简单的收银系统
- SAP IBASE hierarchy remove - debug in ERP step1
- Logistic Regression 之 Sigmoid
- 字符串里面的单词反转
- python编程语言继承_Python 面向对象编程——继承和多态
- tp5模板使用php函数,tp5 自定义公共函数,前台模板调用
- python基础1之 由来、种类、优缺点、安装环境
- php教程 TTP中GET与POST的区别
- mysql插入汉子1366_mysql 向列表中添加漢字錯誤 1366
- VMware Workstation PRO15 下 Win7镜像中LoadRunner安装
- C语言 流缓冲 Stream Buffering
- bootCDN引用的bootstrap前端框架套件和示例
- 评联想收购IBM PC
- 固态硬盘SSD和机械硬盘哪个好?它们有什么区别?
热门文章
- Cloudify — Plugins
- 互联网协议 — Non-IP 网络架构
- Go 语言编程 — Profiling 性能分析
- 互联网协议 — QUIC 快速 UDP 互联网连接
- Altium Designer从已有的PCB图中导出封装库
- 电动滑板改装 特斯拉电机 120A FVT电调的使用
- App3种开发方式的优劣分析:原生、混合和H5
- 先进先出算法(FIFO)——页面置换
- 优雅的在React项目中使用Redux
- 神经网络结构设计指导原则——输入层:神经元个数=feature维度 输出层:神经元个数=分类类别数,默认只用一个隐层 如果用多个隐层,则每个隐层的神经元数目都一样...