神经网络结构设计指导原则——输入层：神经元个数=feature维度 输出层：神经元个数=分类类别数，默认只用一个隐层 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样...
神经网络结构设计指导原则
下面这个神经网络结构设计指导原则是Andrew NG在coursera的ML课程中提到的：
- 输入层：神经元个数=feature维度
- 输出层：神经元个数=分类类别数
- 隐层：
- 默认只用一个隐层
- 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样
- 隐层神经元个数越多，分类效果越好，但计算量会增大
神经网络结构设计指导原则——输入层：神经元个数=feature维度 输出层：神经元个数=分类类别数，默认只用一个隐层 如果用多个隐层，则每个隐层的神经元数目都一样...相关推荐
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