elasticsearch创建mysql索引_ElasticSearch快速使用,基本索引创建-增加type-mapping-插入数据...
ElasticSearch快速使用篇(基本命令篇)
实例:基于一个人员的管理系统项目详细介绍ElasticSearch接入使用的流程
1. 创建index(database)
curl -X PUT http://10.210.40.59:9200/manage?pretty
--服务器ip端口号就不说了
--manage 我们需要创建一个基于项目的数据库
--pretty 让Elasticsearch美化输出(pretty-print)JSON响应以便更加容易阅读
查看创建好的索引(database)信息
curl -X GET http://10.210.40.59:9200/manage?pretty
删除索引(database)
curl -X DELETE http://10.210.40.59:9200/manage?pretty
2. 创建type(table)
在数据库中创建user用户表,当然表字段属性设置除了type还有很多,这里只作简单快速使用的示例
curl -X PUT 10.210.40.59:9200/manage/_mapping/user?pretty -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"properties": {
"user_id": {
"type": "long"
},
"user_name": {
"type": "text"
},
"user_phone": {
"type": "keyword"
}
}
}
'
有必要提一下表字段的支持数据类型:
字符串类型:string(已过期)(5.x后改成了text类型 添加了keyword类型, 至于区别百度一下你就知道)
整数 : byte,short,integer,long
浮点数:float,double
布尔型: boolean
日期: date
查看创建好的映射信息(表字段详情)
curl -X GET http://10.210.40.59:9200/manage/user/_mapping?pretty
添加映射(添加表字段)
curl -X PUT 10.210.40.59:9200/manage/_mapping/user?pretty -d '{"properties":{"user_addr":{"type":"text"}}}'
3. 添加document(插入数据)
为了方便增加数据就不用linux命令了,有点麻烦,通过postman增加
URL: POST
# 指定id增加
http://10.210.40.59:9200/manage/user/1?pretty
# 不指定id,es自动生成
http://10.210.40.59:9200/manage/user/?pretty
json参数串
{
"user_id":"10",
"user_name":"Daniel",
"user_phone":"13678909876",
"user_addr":"北京"
}
4. 删除document(删除数据)
URL: DELETE、POST
# 指定id删除 DELETE
http://10.210.40.59:9200/manage/user/10
# 查询式删除 POST
http://10.210.40.59:9200/manage/user/_delete_by_query?pretty
# json参数串
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"terms": {
"_id": ["1","AXGGuNaHdgsAZVXGg9_C"]
}
}
}
}
}
5. 修改document(修改数据)
doc文档格式修改
# POST
http://10.210.40.59:9200/manage/user/AXGGv5VOdgsAZVXGg-It/_update?pretty
# json
{
"doc": {
"user_name": "Claire",
"user_phone": "13898765435"
}
}
脚本格式修改
# POST
http://10.210.40.59:9200/manage/user/AXGGv5VOdgsAZVXGg-It/_update?pretty
# json
{
"script": "ctx._source.user_addr = '成都'"
}
关于ElasticSearch的快速入门和使用以及相关创建数据库和数据的增删改操作就说到这,之后再单独写一篇关于查询的记录。
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