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Python网络爬虫权威指南

编辑推荐
适读人群：需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员
作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。

本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。第一部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网页抓取相关章节。

解析复杂的HTML页面
使用Scrapy框架开发爬虫
学习存储数据的方法
从文档中读取和提取数据
清洗格式糟糕的数据
自然语言处理
通过表单和登录窗口抓取数据
抓取JavaScript及利用API抓取数据
图像识别与文字处理
避免抓取陷阱和反爬虫策略
使用爬虫测试网站
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