贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

还记那只被众网友玩坏的「最强马赛克修复AI」PLUSE吗？

前两天我们报道了杜克大学发布在CVPR 2020的这项成果，还放出了一大波效果实测。

其中一张奥观海同志复原图引起了读者SilverCasque的注意：

他留言说「还原的全是白人的脸，黑拳警告」。

没想到这位读者神预测，现在，PLUSE果然因此惹出了大麻烦。

就连深度学习巨头LeCun出来为这项技术辩解，也被国外网友和同行炮轰。

PLUSE：不允许你不白

PLUSE一经推出就引起了极大的关注，但是，网友实际使用PLUSE，却发现了一个很严重的问题：PLUSE无法准确还原有色人种图像。

如果只是还原失败，弄出一个不人不鬼的东西，最多只是技术问题。

但麻烦的是，PLUSE不仅还原出了完整的人脸，还是一张五官端正漂亮的白人脸。

这在如今高喊「黑命贵」的美国，无疑是一股扎眼的“逆流”。

有网友就拿奥巴马的低像素照片反复测试，结果无一不是白人男性，更加坐实了PLUSE的罪名。

随后，知名机器学习博主Robert Osazuwa Ness拿不同有色人种的低像素照片去测试，这其中有他自己、有美国著名国会议员Alexandria-Ocasio Cortez，和华裔女星刘玉玲。

看到模特皮肤不够白，PLUSE还十分执着地给他安上了一头金发…….真的是「不允许你不白」。

Alexandria-Ocasio Cortez是美国有史以来最年轻的国会议员，拉丁裔，也被强行洗成白人。

对于亚裔，PLUSE更不客气，你甚至看不出一点人物原本真实的特征。

比如博主Robert Osazuwa Ness自己的妻子：

华裔女星刘玉玲：

总之，在外国网友的测试中，PLUSE无一例外的把少数族裔强行洗白，似乎在有意纠正人们的肤色和五官特征。

网友对此反映自然很激烈，有人认为这是一种带有种族歧视的、非常危险的技术;

这一种观点引起了较多共鸣，还有人紧跟着晒出了其他「种族偏见」的AI算法，比如这位一个将照片变成文艺复兴风格的算法也将别人强行洗白：

有人干脆给PLUSE起了个新外号：「白人雷达」

但是也有一部分网友认为，算法本身是没有所谓「种族歧视」的，问题出在了用来训练算法的数据集上。

PLUSE的核心StyleGan是在FFHQ上训练的，有网友认为尽管它的人种多样性好于严重偏向白人的CELEB-A，但仍然不够。

有网友截取了一部分FFHQ的人脸数据集：

确实够白的……但有人同时指出，除了数据集的偏差，还有一种可能是模型的崩溃失效，算法“偷懒”，仅仅把人像漂白，而不是为不同种族和面部特征建模。

但也有人认为，即使用相同数据集训练StyleGan也能生成非白人结果，问题还是出在算法上。

网友对PLUSE的口诛笔伐目前还没有得到论文原作者的回应。

但另一位机器学习元老却首先发声了。

LeCun也中枪，到底冤不冤？

深度学习巨头LeCun对于网友对PLUSE几乎一边倒的抨击进行了回应：

他认为，机器学习系统带有偏见是因为数据带有偏见。假如在塞内加尔采集的数据上训练，输出肯定都是黑人。

随后他还补充道，相比于这种纯学术论文，这个问题应该是工程师更加关注的，实际部署中这种偏见会有严重的后果，盯着几个学者讨伐没有什么意义。

此话一出，顿时引起了同行的炮轰，外媒报道，一个可问责AI研究者Deborah Raji控诉LeCun：

对LeCun的言论十分震惊，这反应出了行业领军人物的麻木不仁（lack of awearness）。
不明白像LeCun这样处在如此关键位置的人，为什么会认为学术研究对工程部署没有影响。
社会的偏见不可能靠一个「正确」的数据集去解决。

LeCun对这样的指责颇有些无奈，他对外媒说：

我从来没说过学术研究无法在应用中确立规范。
我之前也在Facebook建立领导过致力于AI技术公平性的工作组。

其实，稍聪明的读者都能明白，LeCun的意思是说，论文只是提供了解决问题的思路，实际应用中的问题复杂的多，这才是应该关注的。

借由一篇论文的结果炮轰研究人员，以此标榜自己的政治正确、贩卖观点，这一点是LeCun不愿意看到的。

技术本身是无罪的，国外炮轰PLUSE这一事件超出了技术本身，甚至也早就超出了科学伦理的范围，这大概就是美利坚特色科研吧。

你怎么看？

参考链接

https://www.theverge.com/21298762/face-depixelizer-ai-machine-learning-tool-pulse-stylegan-obama-bias

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