OpenCV 中值滤波

中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。

中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

中值滤波用途：去除椒盐噪声

cv.medianBlur(src, ksize )

src：输入图像
ksize：卷积核的大小

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt# 1 图像读取
img = cv.imread('./1.jpg')  # 读取带有椒盐噪声的图片# 2 中值滤波
blur = cv.medianBlur(img, 5)# 3 图像展示
plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100)
plt.subplot(121),
plt.imshow(img[:, :, ::-1]),
plt.title('原图')
plt.xticks([]),
plt.yticks([])
plt.subplot(122),
plt.imshow(blur[:, :, ::-1]),
plt.title('中值滤波后结果')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

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