时间序列数据库选型——本质是列存储，B-tree索引，抑或是搜索引擎中的倒排索引...

时间序列数据库最多，使用也最广泛。一般人们谈论时间序列数据库的时候指代的就是这一类存储。按照底层技术不同可以划分为三类。

直接基于文件的简单存储：RRD Tool，Graphite Whisper。这类工具附属于监控告警工具，底层没有一个正规的数据库引擎。只是简单的有一个二进制的文件结构。
基于K/V数据库构建：opentsdb（基于hbase），blueflood，kairosDB（基于cassandra），influxdb，prometheus（基于leveldb）
基于关系型数据库构建：mysql，postgresql 都可以用来保存时间序列数据

对于其底层原理的比较，最好去阅读下面三个文章！

转自：

http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-01

http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02

http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-03

The following list of open source and commercial systems provide support for time series data.

Name	License	Language	References
Graphite	Apache 2	Python	^{[citation needed]}
InfluxDB	MIT.^[2] Clustering and Chronograf Commercial^[3]	Go	^{[citation needed]}
Informix TimeSeries	Commercial	Erlang	^{[citation needed]}
Kx kdb+	Commercial	C
RRDtool	GPLv2	C	^{[citation needed]}
Riak-TS	Apache 2	Erlang

转载于:https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6227399.html

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