with open("１.txt") as file:data = file.read()

总结with工作原理：
（１）紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的“–enter–()”方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量；
（２）当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的“–exit–()”方法。

关于 torch.no_grad()

首先从requires_grad讲起：

在pytorch中，tensor有一个requires_grad参数，如果设置为True

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