深度学习生态圈【详解深度学习工具Keras】
文章目录:
1 CNTK
2 Tensorflow2.1 介绍2.2 安装2.3 简单例子
3 Keras3.1 介绍3.2 安装Keras3.3 使用Keras构建深度学习模型3.4 一个例子
4 云端 GPUs 计算
1 CNTK
根据微软官方的介绍,CNTK 是一个统一的计算网络框架,它将深层神经网络描述为一系列通过有向图的计算步骤。在有向图中,每个节点代表一个输入值或一个网络参数,每个边表示在其中的一个矩阵运算。CNTK 提供了实现前向计算和梯度计算的算法。CNTK中预定义了很多主流的计算网络结构,用户可以轻松地在开源许可证下扩展节点类型。社区可以利用它来更方便地来推进关于人工智能的研究。
注意安装CNTK在Linux系统需要安装依赖包,openMPI。
对比:
从另一方面看到,由于CNTK在最近几年才被推出,在网上有关于CNTK的资料还是很有限的,并且很多新的资料均为英文版。我们缺乏本土的,有关CNTK框架的教学内容。在搜索引擎进行相关的搜索,排名靠前的结果均是介绍使用BrainScript来使用CNTK框架的文章。
在这里将会通过一个非常简单的 Python 脚本,来演示如何使用 CNTK ,初步认识
CNTK 在这
深度学习生态圈【详解深度学习工具Keras】相关推荐
- 【阿里云课程】详解深度学习优化:泛化与正则化,学习率与最优化
大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:泛化与正则化 第1节课内容为:泛化与正则化,讲述泛化的概念与重要性,各种正则化方法,包括显 ...
- 深度学习优化函数详解(5)-- Nesterov accelerated gradient (NAG) 优化算法
深度学习优化函数详解系列目录 深度学习优化函数详解(0)– 线性回归问题 深度学习优化函数详解(1)– Gradient Descent 梯度下降法 深度学习优化函数详解(2)– SGD 随机梯度下降 ...
- 【深度学习】详解Resampling和softmax模型集成
[深度学习]详解Resampling和softmax模型集成 文章目录 1 图像重采样1.1 次级采样(sub-sampling)1.2 高斯金字塔(Gaussian pyramids)1.3 上采样 ...
- 斯坦福CS231n 2017最新课程:李飞飞详解深度学习的框架实现与对比
斯坦福CS231n 2017最新课程:李飞飞详解深度学习的框架实现与对比 By ZhuZhiboSmith2017年6月19日 13:37 斯坦福大学的课程 CS231n (Convolutio ...
- 【NLP】四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(四,完结篇)
作者 | 蘑菇先生 知乎 | 蘑菇先生学习记 深度学习Attention小综述系列: 四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(一) 四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(二) 四万字全面详解 ...
- 【NLP】四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(三)
NewBeeNLP原创出品 公众号专栏作者@蘑菇先生 知乎 | 蘑菇先生学习记 深度学习Attenion小综述系列: 四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(一) 四万字全面详解 | 深度学习中的 ...
- 【NLP】四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(二)
NewBeeNLP原创出品 公众号专栏作者@蘑菇先生 知乎 | 蘑菇先生学习记 前情提要:四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(一) 目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention ...
- 详解深度学习中的Normalization,不只是BN(2)
" 深度神经网络模型训练之难众所周知,其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Google ...
- 深度学习优化函数详解(5)-- Nesterov accelerated gradient (NAG)
深度学习优化函数详解系列目录 本系列课程代码,欢迎star: https://github.com/tsycnh/mlbasic 深度学习优化函数详解(0)-- 线性回归问题 深度学习优化函数详解(1 ...
- 【 数据集加载 DatasetDataLoader 模块实现与源码详解 深度学习 Pytorch笔记 B站刘二大人 (7/10)】
数据集加载 Dataset&DataLoader 模块实现与源码详解 深度学习 Pytorch笔记 B站刘二大人 (7/10) 模块介绍 在本节中没有关于数学原理的相关介绍,使用的数据集和类型 ...
最新文章
- c语言程序设置分数,用C语言编程平均分数
- 植物微生物组培养与重组技术:从描述性研究走向功能性研究
- Linux内核将支持HyperBus
- ide setting
- python functools.reduce_Python-functools模块(reduce、partial、lru_cache)
- Express踩坑系列之上传文件
- dhrystone测试结果_Linux性能测试工具-UnixBench--安装以及结果分析-阿里云开发者社区...
- 关于CSS的碎片学习
- spark java pom.xml_使用maven方式创建spark项目(配置pom.xml文件)
- spring扩展点一:BeanDefinitionRegistryPostProcessor
- 基于差分进化算法的函数寻优算法
- 一张图了解致远A6人事管理
- java Android 生成6位随机数字
- LVS之ipvsadm命令
- 2022高教社杯 国赛数学建模 A题思路
- java 课设 商品库存管理系统
- 【opencv4.3.0教程】05之基础结构2之矩形结构Rect_详解
- 为什么我总写 Bug ?
- python图片转手绘_python图片转素描软件
- CENTOS 7 安装 ORACLE 19C