python3.6+pytorch-cpu+Pycharm环境下的PyTorch配置方法

在踩了很多坑，好不容易安装成功后，想着整理总结一下，给后来人一个参考。

安装Anaconda

清华大学开源软件镜像站清华Anaconda安装包下载地址
链接进去选择自己需要的版本就可以下载了哈。这里我下的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe。

anaconda python 版本对应关系

配置镜像网址

conda 切换为国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

#设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

注意如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

配置虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.6

conda activate pytorch

conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 pillow==6.2.1

安装pytorch1.3.1,torchvision0.4.2,pillow==6.2.1

conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 pillow==6.2.1

中间用空格隔开

测试

import torch
import torchvision
print(torch)

运行结果

<module 'torch' from 'D:\\Anaconda3\\envs\\pytorch\\lib\\site-packages\\torch\\__init__.py'>

Pycharm环境下的PyTorch配置方法

参考Anaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法很详细，用过之后，证明确实可行。

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