一开始以为Spring下操作哈希表，列表，真就是那么土。恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大，抓紧时间恶补下。

通过spring-data-redis完成LINDEX, LLEN, LPOP, LPUSH, LRANGE, LREM, LSET, LTRIM, RPOP, RPUSH命令。其实还有一些命令，当前版本不支持。不过，这些List的操作方法可以实现队列，堆栈的正常操作，足够用了。

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Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

为了简便操作，我使用了StringRedisTemplate。用字符串操作做展示。当然，你可以继续使用RedisTemplate。

闲言少叙，上代码，一目了然：

/*** Mar 5, 2013*/
package org.zlex.redis.support;import java.util.List;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** * @author snowolf* @version 1.0* @since 1.0*/
@Component("listOps")
public class ListOps {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 压栈* * @param key* @param value* @return*/public Long push(String key, String value) {return stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);}/*** 出栈* * @param key* @return*/public String pop(String key) {return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key);}/*** 入队* * @param key* @param value* @return*/public Long in(String key, String value) {return stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);}/*** 出队* * @param key* @return*/public String out(String key) {return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key);}/*** 栈/队列长* * @param key* @return*/public Long length(String key) {return stringRedisTemplate.opsForList().size(key);}/*** 范围检索* * @param key* @param start* @param end* @return*/public List<String> range(String key, int start, int end) {return stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end);}/*** 移除* * @param key* @param i* @param value*/public void remove(String key, long i, String value) {stringRedisTemplate.opsForList().remove(key, i, value);}/*** 检索* * @param key* @param index* @return*/public String index(String key, long index) {return stringRedisTemplate.opsForList().index(key, index);}/*** 置值* * @param key* @param index* @param value*/public void set(String key, long index, String value) {stringRedisTemplate.opsForList().set(key, index, value);}/*** 裁剪* * @param key* @param start* @param end*/public void trim(String key, long start, int end) {stringRedisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);}
}

这里说明下，例如LPUSH，RPUSH，其实就是从左边压栈，还是从右边压栈的不同命令。可以把堆栈看作是一个从左至右的数组。如果左边压栈，右边出栈，那就是队列的入队/出队操作；如果左边压栈，左边出栈，那就是堆栈操作。

举个具体的例子：

队列操作：LPUSH入队，RPOP出队，同理，可把L|R替换。

堆栈操作：LPUSH压栈，LPOP出栈，同理，可把L|R替换。

下面进行测试用例，初始、结束时，分别做入队、出队操作，期间进行堆栈，队列操作。不用我细说了，看测试用例，很简单！

/*** Mar 5, 2013*/
package org.zlex.redis;import static org.junit.Assert.*;import java.util.List;import org.junit.Before;
import org.junit.After;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.zlex.redis.support.ListOps;/*** * @author snowolf* @version 1.0* @since 1.0*/
public class ListOpsTest {private ApplicationContext app;private ListOps listOps;private String key = "queue";@Beforepublic void before() throws Exception {app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");listOps = (ListOps) app.getBean("listOps");System.out.println("------------IN---------------");for (int i = 0; i < 5; i++) {String uid = "u" + i;System.out.println(uid);listOps.in(key, uid);}}@Afterpublic void after() {// ------------OUT---------------System.out.println("------------OUT---------------");long length = listOps.length(key);for (long i = 0; i < length; i++) {String uid = listOps.out(key);System.out.println(uid);}}@Testpublic void stack() {// ------------PUSH---------------String key = "stack";int len = 5;System.out.println("------------PUSH---------------");for (int i = 0; i < len; i++) {String uid = "u" + System.currentTimeMillis();System.out.println(uid);listOps.push(key, uid);}long length = listOps.length(key);assertEquals(len, length);// ------------POP---------------System.out.println("------------POP---------------");for (long i = 0; i < length; i++) {String uid = listOps.pop(key);System.out.println(uid);}}@Testpublic void index() {// -------------INDEX-------------String value = listOps.index(key, 3);assertEquals("u3", value);}@Testpublic void range() {// -------------RANGE-------------List<String> list = listOps.range(key, 3, 5);boolean result1 = list.contains("u3");assertEquals(true, result1);boolean result2 = list.contains("u1");assertEquals(false, result2);}@Testpublic void trim() {// ------------TRIM---------------List<String> list = listOps.range(key, 3, 5);listOps.trim(key, 3, 5);boolean result3 = list.contains("u1");assertEquals(false, result3);}@Testpublic void set() {// ------------SET-----------------List<String> list = listOps.range(key, 3, 5);listOps.set(key, 4, "ux4");boolean result4 = list.contains("u4");assertEquals(true, result4);}@Testpublic void remove() {// ------------REMOVE-----------------listOps.remove(key, 4, "u4");String value = listOps.index(key, 4);assertEquals(null, value);}
}

回头继续整理，这个套路没错！

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