cuda 本地内存使用_CUDA 基础知识博客整理

CUDA

0.0 腾讯云CUDA环境搭建
1.0 并行计算与计算机架构
1.1 异构计算与CUDA
2.0 CUDA编程模型概述(一)
2.1 CUDA编程模型概述(二)
2.2 给核函数计时
2.3 组织并行线程
2.4 设备信息查询
3.1 CUDA执行模型概述
3.2 理解线程束执行的本质（Part I）
3.2 理解线程束执行的本质（Part II）
3.3 并行性表现
3.4 避免分支分化
3.5 循环展开
3.6 动态并行
4.0 全局内存
4.1 内存模型概述
4.2 内存管理
4.3 内存访问模式
4.4 核函数可达到的带宽
4.5 使用统一内存的向量加法
5.0 共享内存和常量内存
5.1 CUDA共享内存概述
5.2 共享内存的数据布局
5.3 减少全局内存访问
5.4 合并的全局内存访问
5.5 常量内存
5.6 线程束洗牌指令
6.0 流和并发
6.1 流和事件概述
6.2 并发内核执行
6.3 重叠内核执行和数据传输
6.4 重叠GPU和CPU的执行
6.5 流回调

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