外星人跑深度学习_P106真香？低成本深度学习平台搭建
先说废话
话说在2019年元旦的凌晨，我拖着疲惫的身躯从实验室学习归来，洗漱完后，躺在床上像往常一样刷B站，突然看见矿渣P106的评测，400元的价格，没有输出接口，但有魔改方案，可以借助核显显示，p106负责运算，方案实在令我佩服，但我又看到一位up主尝试使用p106搭建深度学习平台，框架选的是tensflow，看到这里我感觉我也可以上一波车，搭建一个深度学习平台，一来是自己的笔记本（小米笔记本pro,i5版，MX150）显存只有2G，复杂的网络和使用较大的batch_size基本就是cuda out of memory。我琢磨着买个二手电脑配这块矿卡，基本够用，主要是这块卡支持cuda,显存为6G,真的很吸引人，根据国外的这篇博客
http://timdettmers.com/2018/12/16/deep-learning-hardware-guide/timdettmers.com
，深度学习入门级显卡也就GTX 1060 6G这个级别，再加上学习刚发12和1月份的补助，手就痒痒了，于是就开始了捡垃圾之路。
正题
在咸鱼上看到这个主机还不错，不带显卡和硬盘，配置还行，砍砍价加邮费1610元拿下。
矿卡就买了一块七彩虹的p106，加运费410元，到手后自己清了下灰和泥（真的是泥，难道真的是去挖矿了？）
自己再淘宝买了一块光威悍将480G，价格189元。
所有东西1.5号到齐，开始魔改，先装系统，再魔改驱动，具体操作现在网上太多了，下面两个对我帮助比较大，
细露玩硬件 篇二：399矿渣P106值不值得上车？穷人福音秒杀1060？深度体验从入门到。。。www.sohu.com
https://www.bilibili.com/video/av37653173?from=search&seid=18235690530518001940www.bilibili.com
第二个视频操作比较详细，我就是按照这个步骤来的。
测试
这差不多2300大洋值不值呢？
跑分结果看着不错，但对我们深度学习训练网络有多大帮助呢？
我拿装好的主机的结果和我笔记本的结果做个比较。测试前当然先去装pytorch,安装cuda和cudnn。同一个程序，来自这位日本小哥。代码链接
1.一个epoch时间对比
差不多三分之一。
2.显存对比
P106显存6G，MX150显存2G，无论是网络模型，还是batch_size，还是输入图片的尺寸都可以调的更大。
3.温度
p106稳定运行时，温度在70度左右·，偶尔会在71，72。
总结
娱乐不推荐上车，麻烦还没保障，不保修，不退，不知哪天就翻车了。但对用于深度学习来说，我觉得还是值得的，信价比高。能坚持一年就没亏，平时跑训练不是很多。（新的一年攒钱买RTX2070吧）
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