第43届国际 “信息检索研究与发展” 年会（SIGIR - The International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）将于今年7月25日-30日召开（会议官网：https://sigir.org/sigir2020/），这是继2011年首次在中国北京举办之后，再次回到中国，并由西安承办。今年的会议由于受疫情的影响，改成线上会议模式，面向全球直播（在线会议网站：https://sigir-schedule.baai.ac.cn/）。智源社区为这次国际学术盛会提供了线上会议系统，并将进行全程直播。作为 CCF 推荐的 A 类国际学术会议，SIGIR 历来都是互联网业内关注的焦点，会议覆盖了信息检索领域相关的各类前沿成果，包括基础理论、算法应用以及评估分析。

值得一提的是，今年是SIGIR自创办以来第二次来中国举办，2011年在北京举办的SIGIR就曾刷新该会议论文投稿记录，时隔9年再次回到中国，今年的投稿量和录取率再次刷新记录，共收到论文投稿总数 1180 篇，总共录取 340 篇。其中，长文投稿555 篇，最终录用 147 篇，录用率约 26%；短文投稿 507 篇，最终录用 152 篇，录取率约 30%。

值得一提的是，智源学者在本届大会上表现较为亮眼。在部分领域的长文投稿中，智源学者被录用论文约占10%。在入选 5 篇以上的华人学者中，智源学者刘奕群、文继荣及智源青年科学家兰艳艳名列其中。

可以预期，ACM SIGIR 2020将成为SIGIR有史以来投稿量最高、注册人数最多的一届盛会。

今年SIGIR大会日程包括7月25日暑期学校（Summer School）、7月26日专题教程（Tutorial）、7月27-29日的主会议（Main Conference），和7月30日的学术研讨会（Workshops）。主办方一共设置了七个环节，包括8个专题教程（Tutorials）、6场大会演讲（Keynotes）、14场博士生论坛（Doctoral Consortium）、24个长论文报告专题(Full Paper Session)、6个应用论文报告专题(Industry Session)、3个学术交流论坛（Social Event）、以及8个学术研讨会(Workshops)。

重磅嘉宾分享研究成果

今年为期五天的SIGIR大会的一个亮点是邀请到了多位信息检索和机器学习领域的重量级嘉宾发表主题演讲，包括加拿大多伦多大学荣誉教授、图灵奖得主Geoffrey Hinton；西安交通大学教授、陈嘉庚奖获得者、中国科学院院士徐宗本；美国国家标准技术研究院（NIST）的资深科学家、ACM会士 Ellen Voorhees；德国杜伊斯堡埃森大学教授、信息检索终身成就奖Salton Award获得者Norbert Fuhr；Google 用户体验部门总监、ACM副主席、ACM会士Elizabeth Churchill；悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、欧洲科学院院士陶大成。

Geoffrey Hinton

多伦多大学荣誉教授、图灵奖得主 

Hinton教授是最早提出反向传播算法技术的前辈之一，也是第一个在研究工作中使用反向传播学习单词嵌入。他对神经网络研究的其他贡献包括Boltzmann机器，分布式表示，时延神经网络和深度学习。他在多伦多的研究小组在深度学习方面取得了重大突破，彻底改变了语音识别和对象分类，并以此获得计算机领域的最高奖——图灵奖。Hinton教授将在7月27日即主会议的首日上午，围绕“新一代神经网络模型”带来精彩的主题演讲。

徐宗本

西安交通大学教授、陈嘉庚奖获得者、中国科学院院士

徐宗本教授发表了280余篇关于非线性功能分析，优化，机器学习和大数据研究的学术论文，其中大部分在国际期刊上。他目前的研究兴趣包括用于大数据分析，机器学习和数据科学的数学理论和基本算法。徐教授获得了许多学术奖项，例如，国家自然科学奖（2007年），国家科学技术进步奖（2011年），CSIAM Su Buchin应用数学奖（2008年）和Tan Kah Kee科学奖（信息技术科学，2018年）。应大会委员会的邀请，他在国际数学家大会（ICM 2010）上发表了45分钟的演讲。2011年当选为中国科学院院士。徐宗本院士将在7月27日即主会议的首日下午，围绕“关于机器学习的前提：一个元理论”带来主题演讲。

Ellen Voorhees

美国国家标准技术研究院（NIST）的资深科学家、ACM会士

Ellen Voorhees是美国国家标准技术研究院（NIST）的资深研究科学家。她在NIST的主要职责是管理文本检索会议（TREC）项目，该项目开发了对搜索引擎和其他信息访问技术进行大规模评估所需的基础架构。Voorhees的研究重点在于开发和验证适当的评估方案，以评估系统针对各种用户任务的有效性。她将在7月28日即主会议的次日上午，围绕"信息检索中的竞争"带来主题演讲。

Norbert Fuhr

德国杜伊斯堡埃森大学教授、信息检索终身成就奖Salton Award获得者 

Norbert Fuhr教授过去的研究涉及诸如概率检索模型，IR和数据库的集成，在分布式数字图书馆和XML文档中进行检索以及用户友好的检索界面等主题。他目前的研究兴趣是交互式检索，社交媒体检索和评估方法的模型。曾担任过IR和数字图书馆主要会议的PC成员和程序主席，并曾担任这些领域的几种期刊的编辑委员会成员。2012年，他获得了信息检索终身成就奖Salton Award。他将在7月28日即主会议的次日下午，围绕"如何进行更好的信息检索研究"带来主题演讲。

Elizabeth Churchill

Google 用户体验部门总监、ACM副主席、ACM会士 

Elizabeth Churchill是Google 用户体验部门总监。她还是美国计算机协会（ACM）的副主席，ACM fellow和人机交互院士 (CHI Academy)。她以心理学，人工智能和认知科学为背景，利用社会，计算机，工程和数据科学来创建创新的数字工具，应用程序和服务。她在Google，eBay，Yahoo，PARC和FujiXerox建立了研究团队。她拥有剑桥大学的博士学位以及苏塞克斯大学和斯德哥尔摩大学的荣誉博士学位。她将在7月29日即主会议的第三日上午，围绕"从信息到协助"带来主题演讲。

陶大程

悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、欧洲科学院院士 

作为人工智能国际知名学者，陶大程教授曾荣获澳大利亚科学最高荣誉-尤里卡奖，并当选澳大利亚科学院院士、欧洲科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow。他获得了2018年IEEE ICDM研究贡献奖和2015年澳大利亚博物馆Scopus-Eureka奖。他将在7月29日即主会议的第三日下午，围绕"深度学习如何用于信息检索"带来主题演讲。

大会其他精彩议程：

7月25日：Summer School，包含6个专题，覆盖自然语言处理和预训练语言模型在信息检索的应用、交互是信息检索、以及推荐系统。

7月26日：Tutorial，包含8个专题教程，覆盖数据挖掘、信息检索、对话系统、问答系统、推荐系统、网络挖掘等。

7月27日：Main Conference，包含2个主题演讲，2个工业界专题报告，57个研究论文长文报告专题，覆盖排序学习、神经排序与语义匹配、图挖掘、知识与可解释性、知识与个性化、模型评价、用户行为建模等领域。

7月28日：Main Conference，包含2个主题演讲，2个工业界专题报告，2个工业界专题报告，包含36个研究论文长文报告专题，覆盖信息过滤、查询理解、上下文建模、特定领域应用、基于图推荐、推荐学习、协同过滤等领域。

7月29日：Main Conference，包含2个主题演讲，2个工业界专题报告，2个工业界专题报告，包含54个研究论文长文报告专题，覆盖序列推荐、对话系统、交互式检索、多模态排序、协同过滤等领域。最后还有会议闭幕式。

7月30日：Workshop，包含8个学术研讨会（Workshops）。

除了上述内容之外，本届SIGIR还提供了大量的虚拟讨论间，方便大家与论文原作者、工业界机构进行实时讨论。诚挚欢迎大家注册参会，与世界最顶尖的技术人才一起，窥探智能信息检索的未来愿景。