dsst依赖opencv
cv::Matcv::mulSpectrums
//计算互功率谱的分子部分,即公式3中的分子,其中P为输出结果,true表示的是对FF2取共轭,所以得到的结果为:P=FFT1×FFT2*,mulSpectrums函数为通用函数
mulSpectrums(FFT1, FFT2, P, 0, true);
//计算互功率谱的分母部分,即公式3中的分母,结果为:Pm=|P|,magSpectrums函数就是在phasecorr.cpp文件内给出的,它的作用是对复数取模。
magSpectrums(P, Pm);
http://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50157801
cv::reduce reduce(I,dst,int dim,int reduceOp,int dtype=-1);//可以统计每行或每列的最大、最小、平均值、和cv::addWeighted 矩阵加法,两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma)cv::Rangecv::Sizecv::Scalarysf = cv::repeat(ysf, totalSize, 1); 矩阵拷贝的时候指定按x/y方向重复cv::sum cv::maxcv::splitcv::dftcv::merge 可以用fft结构替代
FDSSTTracker::FDSSTTracker(boolhog, bool fixed_window, bool multiscale, bool lab)
{
//Parameters equal in all cases
lambda= 0.0001;
padding= 2.5;
//output_sigma_factor= 0.1;
output_sigma_factor= 0.125;
if(hog) { // HOG
//VOT
interp_factor= 0.015;
0.012改为了0.015
if(multiscale) { // multiscale
template_size= 96;
//scaleparameters initial
scale_padding= 1.0;
scale_step= 1.05;
scale_step从1.05改为了1.05
update_roi();//增加了update_roi()
train_scale(image);
fhog.cpp
改动了:
cv::Matfhog(const cv::Mat& input, int binSize, int nOrients, float clip,bool crop){
intHEIGHT = input.rows;
intWIDTH = input.cols;
intDEPTH = input.channels();
CV_Assert(DEPTH== 1);//原来是3.
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