pytorch 多进程队列

import os
import time
import torchimport torch.multiprocessing as mpfrom torch.multiprocessing import Pool, Managerdef train(model):# 构建 data_loader，优化器等for i in range(3000):x = torch.rand(1, 3, 1280, 720)err=0while True:start = time.time()model.put(x)print('put time', time.time() - start)def write(model):# 构建 data_loader，优化器等for i in range(3000):start = time.time()data=model.get()# x = torch.rand(1, 3, 1280, 720)# # torch.set_num_threads(3)# start = time.time()# torch.save(x, 'd:/lib/' + str(0) + '.dat')if time.time() - start>0.002:print('get time', time.time() - start)if __name__ == '__main__':manager=Manager()num_processes = 2model = manag

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