PyTorch多进程子进程瘫痪

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问题描述

当使用torch.multiprocessing module运行程序，由于子进程瘫痪，process.join()会卡住，导致主进程不继续执行。

原代码

if __name__  == '__main__':for i in range(Max_Processes_p1):p = mp.Process(target=do_something, args=(i, a))p.start()processes.append(p)time.sleep(1)for p in processes:time.sleep(0.1)p.join()processes.clear()

解决方法

统计运行时间进行判断，当（超出额定执行时间）或（子进程已经正常结束），直接终止全部进程。

# 如果所有进程正常结束，返回False
def any_process_is_alive(processes):alive = Falsefor p in processes:alive = alive or p.is_alive()return aliveif __name__  == '__main__':for i in range(Max_Processes_p1):p = mp.Process(target=do_something, args=(i, a))p.start()processes.append(p)time.sleep(1)process_start_time = int(datetime.datetime.now().strftime("%H%M%S"))while any_process_is_alive(processes):current_time = int(datetime.datetime.now().strftime("%H%M%S"))# 如果运行时间超过十秒则结束循环if current_time - process_start_time > 10:breakprint('alive: ' + str(alive))time.sleep(1)# 结束所有子进程for p in processes:p.terminate()for p in processes:time.sleep(0.1)p.join()processes.clear()

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PyTorch多进程子进程瘫痪，解决办法

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PyTorch多进程子进程瘫痪

问题描述

原代码

解决方法

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