C语言的HashTable简单实现
原文地址：http://blog.csdn.net/zmxiangde_88/article/details/8025541
HashTable是在实际应用中很重要的一个结构，下面讨论一个简单的实现，虽然简单，但是该有的部分都还是有的。
一，访问接口
创建一个hashtable.
hashtable hashtable_new(int size) // size表示包含的接点个数。
存入key-value至hashtable中。
void hashtable_put(hashtable h,const char* key,void *val);
根据key从hashtable中取出value值。
void * hashtable_get(hashtable h,const char *key);
释放hashtable。
void hashtable_free(hashtable h);
释放单个hash 接点
void hashtable_delete_node(hashtable h, const char *key);
二，数据结构
hash接点的结构：
typedef struct hashnode_struct{struct hashnode_struct *next;const char *key;void *val;
}*hashnode,_hashnode;这个结构还是很容易理解的，除了必须的key-value之外，包含一个用于冲突的链表结构。
hashtable的数据结构：
typedef struct hashtable_struct{pool_t p;int size;int count;struct hashnode_struct *z;
}*hashtable,_hashtable;对这个结构说明如下：
pool_t：内存池结构管理hashtable使用的内存。结构参考"C语言内存池使用模型"
size：当前hash的接点空间大小。
count：用于表示当前接点空间中可用的hash接点个数。
z：用于在接点空间中存储接点。
三，创建hashtable
代码如下：
hashtable hashtable_new(int size)
{hashtable ht;pool_t p;p = _pool_new_heap(sizeof(_hashnode)*size + sizeof(_hashtable));ht= pool_malloc(p, sizeof(_hashtable));ht->size = size;ht->p = p;ht->z = pool_malloc(p, sizeof(_hashnode)*prime);return ht;
}这个函数比较简单，先定义并初始化一个内存池，大小根据size而定，所以在实际使用时，我们的size应该要分配的相对大点，比较好。
四，存入key-value值
在这个操作之前，先要定义一个根据KEY值计算hashcode的函数。
static int hashcode(const char *s, int len)
{const unsigned char *name = (const unsigned char *)s;unsigned long h = 0, g;int i;for(i=0;i<len;i++){h = (h << 4) + (unsigned long)(name[i]); //hash左移4位，当前字符ASCII存入hash if ((g = (h & 0xF0000000UL))!=0) h ^= (g >> 24);h &= ~g; //清空28-31位。 }return (int)h;
}这个函数采用精典的ELF hash函数。
代码如下：
void hashtable_put(hashtable h, const char *key, void *val)
{if(h == NULL || key == NULL)
<span> </span>return;int len = strlen(key);int index = hashcode(key,len);hashtable node;h->dirty++;if((node = hashtable_node_get(h, key,len, index)) != NULL) //如果已经存在，就替换成现在的值，因为现在的比较新。{n->key = key;n->val = val;return;}node = hashnode_node_new(h, index); // 新建一个HASH NODE接点。node->key = key;node->val = val;
}hashtable_node_get用于查找该KEY是否在HASH中已经存在，实现很简单，如下：
static hashnode hashtable_node_get(hashtable h, const char *key, int len, int index)
{hashnode node;int i = index % h->size;for(node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next) // 在index值 [HASH值] 所对应的HASH桶上遍历寻找if(node->key != NULL && (strlen(node->key)==len) && (strncmp(key, node->key, len) == 0))return node;return NULL;
}新建一个HASH NODE接点如下：
static hashnode hashnode_node_new(hashtable h, int index)
{hashnode node;int i = index % h->size;h->count++;for(node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next)if(node->key == NULL) //这里的处理是：如果在HASH桶中存在某个值，KEY是空的，表明这个值已经没有用了，就用它来替换为现在准备写入的新接点。return node;node = pool_malloc(h->p, sizeof(_hashnode)); // 新建一个接点node->next = h->z[i].next; // 加入到桶中，就是加到链表的第一个接点。h->z[i].next = node;return node;
}
五，从HASHTABLE中获取接点
根据KEY从hashtable中获取接点，步骤是先根据KEY计算hash值，然后从hashtable中找到指定的接点或者接点链表。如下：
void *hashtable_get(hashtable h, const char *key)
{if(h == NULL || key == NULL)
return NULL;
hashnode node;int len = strlen(key);
if(h == NULL || key == NULL || len <= 0 || (node = hashtable_node_get(h, key, len, hashcode(key,len))) == NULL)
{
return NULL;
}
return node->val;
}这个函数就很容易理解了。
六，释放HASHTABLE
hashtable的释放就比较简单了，因为我们所有的内存申请都在内存池上完成的，就只需要释放内存池，如下：
void hashtable_free(hashtable h)
{if(h != NULL)pool_free(h->p);
}七，释放单个hash接点
代码如下：
void hashtable_delete_node(hashtable h, const char *key)
{if(h == NULL || key == NULL)
return;
hashnode node;int len = strlen(key);
if(h == NULL || key == NULL || (node = hashtable_node_get(h, key, len, hashcode(key,len))) == NULL) //没有这个接点
return;node->key = NULL;
node->val = NULL;
h->count--;
}void hashtable_delete_node(hashtable h, const char *key)
{if(h == NULL || key == NULL) return;hashnode node;int len = strlen(key);if(h == NULL || key == NULL || (node = hashtable_node_get(h, key, len, hashcode(key,len))) == NULL) //没有这个接点return;node->key = NULL;node->val = NULL;h->count--;
}这个就实现了一个简单的HASHTABLE结构，当然后还是有不足的，比如遍历HASHTABLE，如果用数组的方式来遍历，效率肯定很低，下面讨论一种实现方案，用于遍历hashtable.
八，hashtable的遍历讨论
直接用数组，就是hashtable中的struct hashnode_struct数组是可以遍历，但如果只包含一个接点，也要遍历所有的数组，如下遍历：
void hashtable_traverse(hashtable h)
{int i;hashnode node;if(h == NULL)return;for(i = 0; i < h->prime; i++)for(node = &h->z[i]; node != NULL; node = node->next)if(node->key != NULL && node->val != NULL)XXXXXXXXXXXXXXXXX // 这里是一些操作。
}这样效率很低，其实在接点中包含了next域，可以用这个来实现遍历。
需要对前面hashtable数据结构做简单的改动，增加两个域：
typedef struct hashtable_struct{pool_t p;int size;int count;struct hashnode_struct *z;int bucket;hashnode node;
}*hashtable,_hashtable;就是增加了bucket和node两个域，加这两个域的思路是这样的：
- node表示当前遍历的游标，在遍历过程中，不断的移动这个接点所指向的接点。
- bucket是和node相关联的，用于记录当前的node在哪个桶上。
首先建立连接，就是将所有的接点都连接起来，按照惯例，也采用XXX_iter_first函数，先初始化，如下：
int hashtable_iter_first(hashtable h) {if(h == NULL) return 0;h->bucket = -1;h->node = NULL;return hashtable_iter_next(h);
}hashtable_iter_next用于获取下一个接点，如果这时游标已经确定，那下一个接点就会被很快的被确定，定义如下：
int xhash_iter_next(xht h) {if(h == NULL) return 0;while(h->node != NULL) {h->node = h->node->next; // 移向下一个接点，如果接点合法，返回成功if(h->node != NULL && h->node->key != NULL && h->node->val != NULL)return 1;}for(h->bucket++; h->bucket < h->prime; h->bucket++) {h->node = &h->z[h->bucket];while(h->node != NULL) {if(h->node->key != NULL && h->node->val != NULL)return 1;h->node = h->node->next;}}h->bucket = -1; // 不存在下一个接点。h->node = NULL;return 0;
}有了上面两个方法之后，遍历操作如下：
hashtable ht
if(hashtable_iter_first(ht)) //取第一个接点。
do{// 此时可以处理ht->node，表示当前的接点。
}while(hashtable_iter_next(ht)); //取下一个接点这样处理的话， 是不是高效多了。当然在第一遍的时候，还是需要遍历整个数组和数组下的桶中接点。不过这样操作之后，在删除一个结点的时候，就需要做一些操作。删除一个接点时，需要考虑当前的h->node是不是当前被删除的接点，如果是，就把h->node称至下一个接点。就是删除之后，要作如下处理，假如删除了。
假如被删除的接点为node,需要如下处理：
if(h->node == n)hashtable_iter_next(h); if(h->node == n)hashtable_iter_next(h);将h->node移动到下一个接点。
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