R语言Kmeans聚类、抽取聚类簇：fpc包的clusterboot函数通过bootstrap重采样的方法评估Kmeans聚类的稳定性、fpc包的kmeansruns函数通过Calinski-Harabasz准则和平均轮廓系数（Average average silhouette width “ASW”）为Kmeans选择最优的聚类K值、并与层次聚类

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R语言层次聚类（hierarchical clustering）：数据缩放、PCA聚类结果可视化、fpc包的clusterboot函数通过bootstrap重采样的方法评估hclust层次聚类的稳定性
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肘方法确定聚类数k_一种自动识别肘部法则中最优K值的方法与流程
本发明涉及一种自动识别肘部法则中最优K值的方法,特别涉及一种结合利用机器学习中无监督学习中常用的K-Means聚类算法.肘部法则以及通过0-10的规则化对平均畸变程度进行规则化.将0-10规则化后的平 ...
K-means聚类最优k值的选取
最近做了一个数据挖掘的项目,挖掘过程中用到了K-means聚类方法,但是由于根据行业经验确定的聚类数过多并且并不一定是我们获取到数据的真实聚类数,所以,我们希望能从数据自身出发去确定真实的聚类数,也就 ...
【转】K-means聚类最优k值的选取
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