python 人脸检测

pip install opencv-python

# 导入cv模块
import cv2
def face_detector():# 人脸识别cap = cv2.VideoCapture(0)# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器# 分类器下载地址 :...\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xmlclassfier = cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_default.xml")while True:# 从摄像头取帧ret, frame = cap.read()# 图片转灰度图gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数faceRects = classfier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))# print("人脸检测数量:",len(faceRects))if len(faceRects) > 0:  # 大于0则检测到人脸for faceRect in faceRects:  # 单独框出每一张人脸x, y, w, h = faceRectcv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), (0, 0, 255), 2)# 窗口名字cv2.namedWindow("enhanced", 0)# 窗口大小cv2.resizeWindow("enhanced", 640, 480)# 窗口位置cv2.moveWindow('enhanced', 0, 0)# 展示结果cv2.imshow("enhanced", frame)cv2.waitKey(1)# cv2.imshow('sugon', frame)# if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 按q键退出#     break# when everything done , release the capturecap.release()cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':face_detector()

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