（文末重金招募导师）

在CVPR 2020会议接收中，PyTorch 使用了405次，TensorFlow 使用了102次，PyTorch使用数是TensorFlow的近4倍。

自2019年开始，越来越多的数据都表明PyTorch在学术界站稳了脚跟。

那 PyTorch 相比 TensorFlow 的优势又在哪里呢？

就框架本身来说：

上手快：掌握Numpy和基本深度学习概念即可上手

代码简洁灵活：用nn.module封装使网络搭建更方便；基于动态机制，更灵活

Debug方便：调试PyTorch就像调试Python代码一样简单

资源多：arXiv中新的算法大多有PyTorch实现

开发者多：GitHub上贡献者（Contributors）已超过1350+

但是，很多人仅仅是靠自学找资料或看官方文档，都是一知半解，根本不理解 PyTorch 的使用原理。所以大多数的小伙伴对 PyTorch 的深入认知只有30%，还有70%是没有真正掌握的，导致很多学习过的小伙伴经常吐槽：

思路不清晰、不理解函数、参数太多

框架重难点不易理解、不太懂参数的用法

底层原理了解不透彻，不实践很容易忘，实操能力差

不能灵活调用Api，耗费大量时间、精力

所以，如果你想深入细致了解使用 PyTorch 并快速高效地构建深度学习模型，那么——深度之眼携手《PyTorch模型训练实用教程》一书作者：余霆嵩 精心打造的口碑无敌、好评无数的

「PyTorch框架+项目实战班」仅需198元值得你去学习。

（只要你试听一节课，你就会知道这是一门零差评的好课。它不仅教你怎么学PyTorch，还帮你正确入门深度学习）

PyTorch课程基于实战讲解PyTorch基本概念，依模型训练过程所涉及到的五大模块进行学习

系统跟班从环境搭建到项目实战，让你0基础熟练掌握PyTorch、入门深度学习。

【PyTorch框架+项目】实战班

01

开班课

在课程启动之前，老师会分享学习PyTorch的学习经验和学习必备知识，并且从整体上帮你规划学习框架和路径，使你以最高效的方式进行学习！

02

友好环境配置

适合小白入门的PyTorch安装指南，超口碑教学视频，通过现场演示+ppt重点说明，详细教学，顺利安装，解决入学门槛。

03

经典神经网络复现+可视化讲解

通过超细致的讲解，兼顾理论和实践的结合实践，帮助我们彻底能实现经典神经网络的复现。同时还涉及PyTorch的源码以及分析，提高你对PyTorch机制的深入认知。

04

代码作业+实战指导

每节课均设计合理的代码作业，让你从作业中理解以及加深所学知识，同时配以课后跟踪服务，解决你的拖延症，另外群内交流可以发现更多知识点。

24个小时视频课，5个项目实战，19个实操作业

一顿火锅的价钱，带你掌握深度学习+框架基础

想要逃避总有借口，想要成功总有方法

8周，你能收获的不仅仅是知识和能力

还有一群志同道合的朋友

-长按以下二维码速速报名-

报名时间截至 2020.10.31

（过时将无法参加）

若无法扫码，请点击阅读原文链接

赶快扫码报名 ↑↑↑

原价298元，现在加入，仅需198元

-长按以下二维码速速报名-

报名时间截至：2020.10.31

报名成功请添加班主任微信进学员内部群

加上班班，第一时间发付款截图哦~

开启你的进阶之旅吧~

备注：

1.报名成功后，请及时添加班主任微信，如有任何问题，也请添加班主任微信咨询。

2.支持七天无理由换课。本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请谅解。

订阅须知

Q：课程资料在哪里看？

A：所有的课程资料均会在下方公众号【深度之眼】菜单栏店铺内上传，报名以后请务必关注【深度之眼】并添加客服微信入群学习！

关注公众号即可免费获得

1500G

人工智能全系列视频课

回复【003】领取深度学习电子书合集

Q：视频可以电脑看吗？

A：课程视频支持PC端播放、移动端。

Q：报名后可以退款吗？

A：本服务为虚拟内容产品，支持开班后7天无理由换课。

Q：可以开具发票吗？

A：可以开具普通发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可，将在付款后7天内开具。

---

大数据方向导师招募

工作职责：

1. 大数据相关课程制作及开发

2. 制作录播课课件，如有代码实现，需要提供经过自己跑的代码及相关注释，方便讲解

3. 结合自己的理解和实际工作经历对大数据内容做拓展讲解

4. 按照我们的模板制定教学计划，提升学员的学习效果

5. 在指定的学习时间给学员答疑解惑

任职要求：

1. 大数据方向研究方向导师或大厂在职数据工程师

2. 自己出过相关视频课或者在其他机构任职过兼职/全职讲师者优先考虑

3. 在博客、或者知乎等相关知识分享平台写过技术分享文章优先考虑

4. 无须全职，线上工作，能在不影响本职工作下完成备课、授课和学员服务，没有工作地点的限制。

戳“阅读原文”查看更多训练营吧