美股数据获取 python_几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据

准备工作

玩数据分析，尤其是金融的数据分析，强烈建议大家安装如下的库:

建议安装Anaconda，一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。

雅虎财相关经库，Anaconda Prompt里分别输入pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir，pip install pandas_datareader安装。

获取个股数据

1).获取阿里巴巴(美股代码：BABA)基本信息

我们拿美股的阿里巴巴举例，直接2行代码搞定！

2).获取历史数据

这里我们获取了阿里巴巴自上市以来的收盘价数据，并且直接可视化！

3).获取多只股票数据

同时下载阿里巴巴和苹果的历史数据，股票代码用空格隔开，在这里我们设置了获取的时间段为2019年1月2日至2019年9月8日。

4).使用pandas_datareader获取数据

如果你的代码使用pandas_datareader。你想要更快地下载数据，并确保返回的数据与pandas_datareader的格式相同，则可以使用pandas_datareader.data.get_data_yahoo方法。

获取股指数据

01).解析雅虎财经官网股指代码规则

可以上雅虎财经网站查看，其跟很多券商软件提供的代码规则还是有区别的。

02).获取环球股指

接下来我们获取“中国上证指数、香港恒生指数、日经指数、南韩综合指数、新加坡海峡时报指数、英国富时100指数、道琼斯工业平均指数、巴西Bovespa指数”。并将各个指数的收盘信息做出时序图。

通过结果显示，某些指数之间的形态还是很相似的，不知道是不是有跨市场套利的机会。

用Python做数据分析，尤其是金融的数据分析是非常非常方便，另外雅虎财经不仅提供了美股的数据，还提供了外汇、商品期货、虚拟货币等的数据，想利用Python进行金融分析的同学，不妨可以多利用雅虎财经这座金矿。

此外，雅虎财经也是支持我大A股市场的，只不过需要注意上证的股票代码是以“SS”结尾的(比如，茅台是600519.SS)，深证的是以“SZ”结尾的。

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