python支持的数据类型float_Python基本数据类型之int 、 float

首先要明确的是：在python中，一切皆为对象。

从底层角度看，对象就是保存在内存中的一个数据块。从抽象层看，对象就是我们的代码模拟出的一个类的独立个体。

在python中变量不需要声明类型，也不需要提前定义。当你第一次为一个变量赋值的时候，也就创建了这个变量。

同时python也是强类型的语言，他会根据你对变量赋的值动态确定变量的类型。

整型

python中的整形有以下特点：

1、是引用类型，不可变类型。

下面是一个例子：

a = 5

a = 7

2、整形内存池

python程序载入前，内存中就生成了一个整形内存池内池，用来存储常用范围的整数。而相同的整数会共享内存数据，这样就一定程度避免了申请内存带来的消耗。

当使用的整数超过这个整形池的范围时，才会去申请内存。

>>> a=1

>>> b=1

>>> a isb #is 运算符用来判断2个变量是否引用同一个对象

True>>> a=5666346666

>>> b=5666346666

>>> a isb

False

3、不区分长短，和符号

所有的整形数据都是int类。python3中的int可以存储比64位更大的整数，所以我们一般不会担心溢出的问题了 :)

4、2个数相除总是浮点型，即便2个都是int类型。若想整除，则使用 // 运算符

5/3 == 1.666666666666667

5//3 ==1

浮点数

python 中的浮点数用float表示，也是引用，不可变类型。

运算符

+ - * / %

// 整除

** 幂运算 2**3 ==8

上面的运算符都支持与 = 组合，+= -= *= /= //= **=

注意：python中没有 ++ -- 运算符

类型转换

int()

float()

python的使用的是函数式的转化写法，而不是C# java中的将类型括起来的写法

有两种用处：

1、做强制类型转化

int(1.66) == 1

float(5) == 5.0

2、做解析用法，参数为字符串(其它语言加做parse() )

int("34") == 34

int("12.5") //error不能解析为整型

float("34.9") == 34.9

float("12") == 12.0

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