python中编写无参数decorator

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。

使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

考察一个@log的定义：

def log(f):def fn(x):print 'call ' + f.__name__ + '()...'return f(x)return fn

对于阶乘函数，@log工作得很好：

@log
def factorial(n):return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

结果：

call factorial()...
3628800

但是，对于参数不是一个的函数，调用将报错：

@log
def add(x, y):return x + y
print add(1, 2)

结果：

Traceback (most recent call last):File "test.py", line 15, in <module>print add(1,2)
TypeError: fn() takes exactly 1 argument (2 given)

因为 add() 函数需要传入两个参数，但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：

def log(f):def fn(*args, **kw):print 'call ' + f.__name__ + '()...'return f(*args, **kw)return fn

现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。

练习：

编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间

import time
def performance(f):a = time.time()def fn(*argc, **kw):print f(*argc, **kw)print time.time() - areturn fn
@performance
def factorial(n):return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

结果：

3628800
0.0189998149872
None

转载于:https://www.cnblogs.com/Lambda721/p/6128965.html

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