利用OpenCV的函数createTrackbar创建滑动条查看二值化的最优阈值的源码及讲解

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这个功能的实现其实很简单，主要是要明白createTrackbar函数的使用方法！

先上源码，源码中用到的图像的下载链接为 flower4.jpg_免费高速下载|百度网盘-分享无限制

//OpenCV版本2.4.9  #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream> int main()
{// 读取图像及验证读入正确cv::Mat srcImage = cv::imread("sea.jpg");if(!srcImage.data) return -1;cv::imshow("srcImage", srcImage);int nRows = srcImage.rows;int nCols = srcImage.cols;//定义仿射变换的二维点数组//源图像和目标图像对应映射的三点cv::Point2f srcPoint[3];cv::Point2f resPoint[3];srcPoint[0] = cv::Point2f(0, 0);srcPoint[1] = cv::Point2f(nCols-1,0 );srcPoint[2] = cv::Point2f(0,nRows-1 );resPoint[0] = cv::Point2f(nCols-1,0 );resPoint[1] = cv::Point2f(0, 0);resPoint[2] = cv::Point2f(nCols-1,nRows-1);// 定义仿射变换矩阵2X3cv::Mat warpMat(cv::Size(2,3),CV_32F);cv::Mat resultImage = cv::Mat::zeros(nRows, nCols, srcImage.type());// 计算仿射变换矩阵，即仿射变换的2*3数组warpMat = cv::getAffineTransform(srcPoint, resPoint);  // 根据仿射矩阵计算图像仿射变换cv::warpAffine(srcImage, resultImage,warpMat, resultImage.size());cv::imshow("作仿射变换后的图像",resultImage);cv::waitKey(0);
}

运行结果如下图所示：

拖动滑动条的效果如下图所示：

对于createTrackbar的使用，其实看下面的函数原型就很容易知道怎么使用了：

int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,
int* value, int count,
TrackbarCallback onChange = 0,
void* userdata = 0);

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