作者：Karen Hao

翻译：王可汗

校对：方星轩

本文约2700字，建议阅读8分钟

本文介绍了为了抵制科技巨头对公众数据资源的攫取而发起的数据杠杆运动。

每一天，你的生活都会留下一些数字痕迹，而科技巨头会用这些痕迹来追踪你。当你发邮件、点外卖、追剧，他们都会得到有价值的数据包，并以此了解你的喜好。

这些数据被输入到机器学习算法中，以向你投放广告和推荐。谷歌每年将你的数据转化为超过1200亿美元的广告收入。

我们越来越无权选择不参与这一安排。2019年，时任Gizmodo记者的克什米尔·希尔(Kashmir Hill)曾试图将五个主要的科技巨头从她的生活中去除。她花了六个星期的时间痛苦不堪，挣扎着完成基本的数字功能。与此同时，科技巨头们却无痛无痒。

现在，美国西北大学(Northwestern University)的研究人员提出了纠正这种权力失衡的新方法，将我们的集体数据视为谈判筹码。科技巨头们可能有花哨的算法可供使用，但如果没有足够的正确数据来训练，这些算法就毫无意义。

一篇即将在计算机协会的公平、责任和透明度会议上发表的新论文中，包括博士生尼古拉斯·文森特（Nicholas Vincent）和李汉林（Hanlin Li）在内的研究人员提出了三种公众可以利用这一优势的方法：

• 数据罢工，灵感来自劳工罢工的想法，包括扣留或删除你的数据，以防止科技公司使用——例如，离开平台或安装隐私工具。

• 数据中毒，指提供无意义或有害的数据。例如，AdNauseam是一个浏览器扩展，点击每一个广告服务给你，因此混淆谷歌的广告定位算法。

• 有意识的数据贡献，包括向你想抗议的平台的竞争对手提供有意义的数据，比如将你的Facebook照片上传到Tumblr。

人们已经在使用这些策略来保护自己的隐私。如果你曾经使用过广告拦截器或其他浏览器扩展程序来修改你的搜索结果以排除某些网站，那么你已经进行了数据删除，并回收了一些使用你的数据的代理。但正如希尔发现的那样，像这样的零星个人行为并不能让科技巨头改变他们的行为。

但是，如果数百万人一起在一家科技巨头的数据井中下毒呢？这可能会给他们一些筹码来坚持他们的要求。

可能已经有一些这样的例子了。今年1月，在Facebook宣布将开始与公司其他部门共享WhatsApp数据后，数百万用户删除了他们的WhatsApp账户，转而使用Signal和Telegram等竞争对手的账户。大批人的离去导致Facebook推迟了政策调整。

就在本周，谷歌还宣布将停止在网络上追踪用户并针对他们投放广告。文森特表示，目前还不清楚这是一种真正的改变，还是仅仅是一种品牌重塑，但可能是AdNauseam等工具的使用增加，降低了该公司算法的有效性，从而促成了这一决定。(当然，这最终很难说。他说：“只有科技公司才真正知道数据杠杆运动对一个系统的影响有多大。”)

文森特和李认为，这些活动可以补充政策倡导和工人组织等抵制大型科技的策略。

“看到这样的研究令人兴奋，”旧金山大学(University of SanFrancisco)应用数据伦理中心(Center for Applied Data Ethics)研究员阿里·阿尔哈提卜(Ali Alkhatib)说，他没有参与这项研究。“看到他们从整体或整体的角度思考问题真的很有趣:我们可以对数据进行干扰，并以此提出要求，因为这是我们的数据，让干扰和真实的数据都一起进入这口井。

要使这些运动更加广泛，还有很多工作要做。计算机科学家可以在制造更多像AdNauseam这样的工具方面发挥重要作用，这将有助于降低参与此类策略的障碍。政策制定者也可以提供帮助。数据罢工在强有力的数据隐私法律的支持下最为有效，比如欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)，该条例赋予消费者要求删除数据的权利。如果没有这样的监管，即使你删除了账户，也很难保证一家科技公司会给你删除数字记录的选择。

还有一些问题有待解答。一次数据攻击需要多少人来破坏一个公司的算法?什么样的数据在给特定系统下毒时最有效？例如，在一个涉及电影推荐算法的模拟中，研究人员发现，如果30%的用户罢工，系统的准确率就会降低50%。但每一种机器学习系统都是不同的，公司会不断更新它们。研究人员希望，机器学习社区中有更多的人能够对不同公司的系统进行类似的模拟，并识别它们的漏洞。

阿尔哈提卜建议，学者们也应该对如何发起集体数据行动做更多研究。“集体行动真的很难，”他说。“让人们继续正在进行的行动是一个挑战。然后面临的挑战就是，你如何让那些只使用搜索引擎5秒钟的人，认为自己是这个行动的一部分？”

他补充道，这些策略可能产生的延续后果需要仔细研究。扰乱数据的结果最终会不会只是给内容审核员和其他负责清理和标记公司培训数据的人增加更多工作?

但总的来说，文森特、李和Alkhatib乐观地认为，数据杠杆可能会变成一种有说服力的工具，影响科技巨头如何对待我们的数据和我们的隐私。“人工智能系统依赖于数据。这只是它们如何工作的事实，”文森特说。“最终，这是公众获得权力的一种方式。”

原文标题：

How to poison the data that Big Tech uses to surveil you

原文链接：

https://www.technologyreview.com/2021/03/05/1020376/resist-big-tech-surveillance-data/

编辑：黄继彦

校对：林亦霖

译者简介

王可汗，清华大学机械工程系直博生在读。曾经有着物理专业的知识背景，研究生期间对数据科学产生浓厚兴趣，对机器学习AI充满好奇。期待着在科研道路上，人工智能与机械工程、计算物理碰撞出别样的火花。希望结交朋友分享更多数据科学的故事，用数据科学的思维看待世界。

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