python画直方图代码-用python绘制直方图

其实，学习数据分析，excel可以完成绝大多数的工作，只是课程中@tiger是用python做的，而且最近自己也在学习编程，所以就挑战一下新东西，学学用python做作业，感谢@余欣的教程，让我一个python小白也能上手做作业，这个作业是在这两篇教程的基础上完成的：

下面开始做作业

1. 下载数据集到本地

一共两个文件，weight.txt 和 AirPassengers.csv

weight.txt 中包含了一批体重数据，AirPassengers.csv中包含了日期和对应的乘客人数，两列数据。这次的任务就是求这两组数据的均值和方差，并画出直方图。

2. 建立Jupyter Notebook

把Jupyter Notebook安装好后，在终端内运行

jupyter notebook

浏览器会自动打开一个页面

这里可以看到电脑的本地文件，在其中找到放置上一步数据文件的文件夹，并在这个目录下，点击右上角的“New”，建立一个新的notebook

3. 导入数据，计算和输出

#在输入窗口下输入：

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy import stats

weight_data = pd.read_table('weight.txt')

weight_data.shape

#按Shift+Enter，就会出现结果

#求均值

weight_data['weight'].mean()

50.7

#求方差

weight_data['weight'].var()

39.27594936708859

fig = plt.figure()

x = weight_data['weight']

ax = fig.add_subplot(111)

numBins = 20

ax.hist(x,numBins,color='blue',alpha=0.8,rwidth=0,9)

plt.grid(true)#

plt.title(u'weight')

plt.show()

#另一组数据，由于是csv格式，所以导入数据的代码略有不同

Passengers_data = pd.read_csv('AirPassengers.csv')

Passengers_data.shape

(144, 2)

Passengers_data['NumPassengers'].mean()

280.2986111111111

Passengers_data['NumPassengers'].var()

14391.917200854701

fig = plt.figure()

x = Passengers_data['NumPassengers']

ax = fig.add_subplot(111)

numBins = 20

ax.hist(x,numBins,color='blue',alpha=0.8,rwidth=0.9)

plt.title(u'Passengers')

plt.show()

4. 试着描述数据集的特征

这里第一个数据集是体重，大多数都在45-55之间，而有两个接近70，整体上，数据量不大，但是还是接近正态分布的。

第二个有点挠头，是从49年到 60年每个月的乘客数量，这个数据如果用直方图展示，表达的信息就是乘客数量的分布。可以看出来，从大量集中在350-400之间，400以上的数量很少，而11年来，只有两个月的乘客数量超过了600。

对于这组数据，因为有时间维度，所以按照月份做一个叠加的柱状图，或者以时间为横轴，以人数为纵轴做一个曲线，似乎更能看出变化的规律所在。不过本次的作业是直方图，如何做柱状图和二维曲线，留给下一次再说吧。

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