pytorch focalloss多分类单分类

代码还没测：

focal_loss 多类别和二分类 Pytorch代码实现
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_33278884/article/details/91572173


import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F# 支持多分类和二分类
class FocalLoss(nn.Module):"""This is a implementation of Focal Loss with smooth label cross entropy supported which is proposed in'Focal Loss for Dense Object Detection. (https://arxiv.org/abs/1708.02002)'Focal_Loss= -1*alpha*(1-pt)^gamma*log(pt):param num_class::param alpha: (tensor) 3D or 4D the scalar factor for this criterion:param gamma: (float,double) gamma > 0 reduces the relative loss for well-classified examples (p>0.5) putting morefocus on hard misclassified example:param smooth: (float,double) smooth value when cross entropy:param balance_index: (int) balance class index, should be s

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