matlab e 精确到,matlab中用0.618法求minf(x)=e^(-x)+x^2在区间(0,1)上的极小值,精确到0.03....

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clc

clear all;

elp=0.03;

tao=0.618;

N=fix(log(elp)/log(tao))+1;

k=1;

a(k)=0;

b(k)=1;

r(1)=b(k)-tao*(b(k)-a(k));

u(1)=a(k)+tao*(b(k)-a(k));

for i=1:N

%f1=(r(k)).^2-r(k);

f1 = exp(-r(k))+r(k).^2;

f2 = exp(-u(k))+u(k).^2;

%f2=(u(k)).^2-u(k);

if(f1>f2)

a(k+1)=r(k);

b(k+1)=b(k);

r(k+1)=u(k);

u(k+1)=a(k+1)+tao*(b(k+1)-a(k+1));

x=(b(k+1)+a(k+1))/2;

else

a(k+1)=a(k);

b(k+1)=u(k);

u(k+1)=r(k);

r(k+1)=b(k+1)-tao*(b(k+1)-a(k+1));

x=(b(k+1)+a(k+1))/2;

end

k=k+1;

end

y=exp(-x)+x.^2;

结果：

x = 0.3501

y = 0.8272

验证：

>> x1=0:0.001:1;

>> y1=exp(-x1)+x1.^2;

>> min(y1)

ans =

0.8272

1年前

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