Elasticsearch

ElasticSearch基本查询

基本语法

GET /索引库名/_search
{"query":{"查询类型":{"查询条件":"查询条件值"}}
}

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

• 查询类型：
  • 例如：match_all， match，term ， range 等等
• 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

查询所有(match_all)

示例：

GET /heima/_search
{"query":{"match_all": {}}
}

• query：代表查询对象
• match_all：代表查询所有

结果：

{"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 2,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "2","_score": 1,"_source": {"title": "大米手机","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 2899}},{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 2699}}]}
}

• took：查询花费时间，单位是毫秒
• time_out：是否超时
• _shards：分片信息
• hits：搜索结果总览对象
  • total：搜索到的总条数
  • max_score：所有结果中文档得分的最高分
  • hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
    • _index：索引库
    • _type：文档类型
    • _id：文档id
    • _score：文档得分
    • _source：文档的源数据

匹配查询(match)

我们先加入一条数据，便于测试：

PUT /heima/goods/3
{"title":"小米电视4A","images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg","price":3899.00
}

现在，索引库中有2部手机，1台电视：

• or关系

match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /heima/_search
{"query":{"match":{"title":"小米电视"}}
}

结果：

"hits": {"total": 2,"max_score": 0.6931472,"hits": [{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "tmUBomQB_mwm6wH_EC1-","_score": 0.6931472,"_source": {"title": "小米手机","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 2699}},{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "3","_score": 0.5753642,"_source": {"title": "小米电视4A","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 3899}}]
}

在上面的案例中，不仅会查询到电视，而且与小米相关的都会查询到，多个词之间是or的关系。

• and关系

某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成and，可以这样做：

GET /heima/_search
{"query":{"match": {"title": {"query": "小米电视","operator": "and"}}}
}

结果：

{"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.5753642,"hits": [{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "3","_score": 0.5753642,"_source": {"title": "小米电视4A","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 3899}}]}
}

本例中，只有同时包含小米和电视的词条才会被搜索到。

• or和and之间？

在 or 与 and 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。

有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

GET /heima/_search
{"query":{"match":{"title":{"query":"小米曲面电视","minimum_should_match": "75%"}}}
}

本例中，搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。

结果：

多字段查询(multi_match)

multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询

GET /heima/_search
{"query":{"multi_match": {"query":    "小米","fields":   [ "title", "subTitle" ]}}
}

本例中，我们会在title字段和subtitle字段中查询小米这个词

词条匹配(term)

term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /heima/_search
{"query":{"term":{"price":2699.00}}
}

结果：

{"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 2699}}]}
}

多词条精确匹配(terms)

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /heima/_search
{"query":{"terms":{"price":[2699.00,2899.00,3899.00]}}
}

结果：

{"took": 4,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 3,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "2","_score": 1,"_source": {"title": "大米手机","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 2899}},{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 2699}},{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "3","_score": 1,"_source": {"title": "小米电视4A","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 3899}}]}
}

结果过滤

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

直接指定字段

示例：

GET /heima/_search
{"_source": ["title","price"],"query": {"term": {"price": 2699}}
}

返回的结果：

{"took": 12,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv","_score": 1,"_source": {"price": 2699,"title": "小米手机"}}]}
}

指定includes和excludes

我们也可以通过：

• includes：来指定想要显示的字段
• excludes：来指定不想要显示的字段

二者都是可选的。

示例：

GET /heima/_search
{"_source": {"includes":["title","price"]},"query": {"term": {"price": 2699}}
}

与下面的结果将是一样的：

GET /heima/_search
{"_source": {"excludes": ["images"]},"query": {"term": {"price": 2699}}
}

高级查询

布尔组合(bool)

bool把各种其它查询通过must(与)、must_not(非)、should(或)的方式进行组合

GET /heima/_search
{"query":{"bool":{"must":     { "match": { "title": "大米" }},"must_not": { "match": { "title":  "电视" }},"should":   { "match": { "title": "手机" }}}}
}

结果：

{"took": 10,"timed_out": false,"_shards": {"total": 3,"successful": 3,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.5753642,"hits": [{"_index": "heima","_type": "goods","_id": "2","_score": 0.5753642,"_source": {"title": "大米手机","images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg","price": 2899}}]}
}

范围查询(range)

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

GET /heima/_search
{"query":{"range": {"price": {"gte":  1000.0,"lt":   2800.00}}}
}

range查询允许以下字符：

操作符	说明
gt	大于
gte	大于等于
lt	小于
lte	小于等于

模糊查询(fuzzy)

我们新增一个商品：

POST /heima/goods/4
{"title":"apple手机","images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg","price":6899.00
}

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET /heima/_search
{"query": {"fuzzy": {"title": "appla"}}
}

上面的查询，也能查询到apple手机

我们可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离：

GET /heima/_search
{"query": {"fuzzy": {"title": {"value":"appla","fuzziness":1}}}
}

过滤(filter)

条件查询中进行过滤

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET /heima/_search
{"query":{"bool":{"must":{ "match": { "title": "小米手机" }},"filter":{"range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}}}}
}

注意：filter中还可以再次进行bool组合条件过滤。

无查询条件，直接过滤

如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET /heima/_search
{"query":{"constant_score":   {"filter": {"range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}}}
}

排序

单字段排序

sort 可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式

GET /heima/_search
{"query": {"match": {"title": "小米手机"}},"sort": [{"price": {"order": "desc"}}]
}

多字段排序

假定我们想要结合使用 price和 _score(得分) 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：

GET /goods/_search
{"query":{"bool":{"must":{ "match": { "title": "小米手机" }},"filter":{"range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}}}}},"sort": [{ "price": { "order": "desc" }},{ "_score": { "order": "desc" }}]
}